2018年BAT面试经验分享（计算机视觉算法岗）

百度面试：（计算机视觉算法）

一面：  SVM，线性回归和逻辑回归的原理及区别；简历上的项目内容。（40min）

二面：  简历项目的内容（全问、很细）比如：简历上面写道用caffe框架作深度学习训练任务，问到caffe继续模型训练用到的参数（-snapshot）,模型finetune时用到的参数（-weight）以及caffe中数据是如何输入的；SIFT原理；拉普拉斯图像融合算法。（60min）

三面（终面）：  问的都是大方向的问题：caffe原理；让你做一个人脸识别的项目，你要怎么做；让你做一个行人异常行为的检测项目，你要怎么做，大概需要做多久。（20min）

终面完也就没得消息了，一首《凉凉》送给自己~ PS: 简历的项目嘿重要！

腾讯面试：（计算机视觉算法）

一面:  简历上的项目；SVM,PCA原理；给你一个场景题：在直播网站（YY或斗鱼等）上面有一个在唱歌的女主播，突然唱歌的时候就把衣服脱光了，你要怎么用算法检测出来这个事情，然后把这直播间关闭了。（答：主要从动作分析、场景分析、文字分析、语音分析这四个方面来回答）。（40min）

二面：  简历上的项目；深度学习网络，反向传播原理，梯度消失的原因及解决方法。（40min）

三面：  简历上的项目；场景题：要你去统计北京市大概有多少个加油站，你会怎么去做；决策树，随机森林。（40min）