大模型面试-基础面

大模型(LLMs)基础面试
 

1. 目前 主流的开源模型体系 有哪些?
2. prefix Decodercausal Decoder和Encoder-Decoder 区别是什么?
3. 大模型 LLM 的 训练目标 是什么?
4. 涌现能力是啥原因?
5. 为何现在的大模型大部分是 Decoder only 结构?
6. 简单 介绍一下 大模型【LLMs】?
7. 大模型【LLMs】后面跟的 175B、60B、540B等 指什么?
8. 大模型【LLMs】具有什么优点?
9. 大模型【LLMs】具有什么缺点?

1. 目前 主流的开源模型体系 有哪些?

目前 主流的开源模型体系 分三种:

  • 第一种:prefix Decoder 系

         介绍:输入双向注意力,输出单向注意力
        代表模型:ChatGLM、ChatGLM2、U-PaLM第二种:causalDecoder 系

  • 第二种:causalDecoder 系

        介绍:从左到右的单向注意力
        代表模型

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值