22.3.20-美团商业分析大赛

最新推荐文章于 2025-05-30 13:37:29 发布
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分类专栏： 22.2-大三下科研项目 文章标签： p2p
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版权

 动态定价——美团配送费的动态定价？
ETA预测
本质目的是希望尽可能的帮助进入xxx，需要方便，需要好说

四方操作，需要博弈吗，主要是能够给这个主题起一个不同方向的名字

 这个问题会不会有点大

定价偏向于如何定价，能够得到最大收益，有点类似于二手车交易价格预测

 模型建立好，数据怎么弄呢
这个问题考虑的非常细节化，并且从bug的角度给予了更加细致的考量

 

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在数据集中，存在三个变量的经纬度数据，分别是商家的经纬度数据（'sender_lng', 'sender_lat'），顾客的经纬度数据（'recipient_lng', 'recipient_lat'）和骑手的经纬度数据（'grab_lng', 'grab_lat'）。根据结果可知，平台订单创建时间的中位数为2022-10-21 02:59:01，平台订单创建时间的众数为2022-10-19 03:29:41、2022-10-23 03:29:47，与直方图相符。接下来，我们对是否为预定订单变量进行分析。
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美团点评 —— 商业分析师一面。
美团主办ICCV2021研讨会及挑战赛，专家齐聚食品分析，论文比赛斩获佳绩
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近日，两年一度的计算机视觉领域顶级学术会议 ICCV (InternationalConference on Computer Vision) 圆满闭幕。本次大会中，美团入选2篇接收论文，一篇论文获HTCV研讨会最佳论文提名奖，拿下两项知名挑战赛亚军，涵盖了人脸技术、人体技术、模型优化、低功耗等多个领域。并首次联合中科院计算所、北京智源、巴塞罗那大学共同举办了LargeFineFoodAI（大规模细粒度食品分析）技术研讨会，吸引了来自不同时区的众多参会者积极参与及讨论，在国际舞台推动计算机视觉技术应用于食品
关于单量预测和动态定价的一些思考
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问1：简单介绍单量预测模型？ 答1：1）背景：对低敏感度的用户加配送费（单量损失少），对高敏感度的用户减配送费（单量增加多），在保证收入的前提下，提高单量 2）具体这个模型构建其实经理了3个阶段 2.1）第一个阶段，预测目标是每个配送区每天的单量，使用特征包括配送区优惠力度，是否工作日，使用的算法是线性回归。每个配送区一个模型 2.2）第二个阶段，预测目标是每个配送区每天的单量，使用特征为
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基于51单片机利用MPU6050 DMP实现姿态角获取的完整例程
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