
22.1-数据科学学习(寒假)
文章平均质量分 57
学习数据科学,美赛+前衡
HIT_SunJiankun
人类的差异性来自于认知阶层的差别,人生的进步在于训练、反馈、优化、迭代
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22.1-RNN\LSTM学习-基础篇
Q1:sequence,Tokenizer的差异Q2:Tokenizer(xx),xxtext_to_sequences(xx)xx.pad_sequencesQ3:这里边batch_size和epoches的含义?Q2.1:padding是干什么的?Q2.2:padding对应的是什么》怎么分句的》Q3embdding 转换为词向量?Q4:一个词一个层吗?那长文本不得完蛋Q5.1:相比于之前的神经网络呢?为什么权重是一样别的?那这里...原创 2022-02-02 08:18:02 · 893 阅读 · 0 评论 -
CNN卷积+图像分类-基本对比完毕
CNN卷积神经网络实战案例大概想法是把几个不同的案例取长补短,把图像分类的功能学会有的时候需要提前观察一下数据,这样才好感同身受基于cnn实现垃圾分类https://www.heywhale.com/mw/project/5d26a62b688d36002c58a627/datasetQ1:这个应该是读取图片的日常功能?Q2:这个随机展示6张图片是怎么个操作?Q3:这tm是什么数据分组的方式决策树疑问处理+Q2:分叉树的形象到底如何理解,Q3:还...原创 2022-01-25 18:29:15 · 1054 阅读 · 0 评论 -
MathorCup-二手车价格预测-代码阅读
Q1:python读取txt和csv的差异或者将txt转换为csv将txt文件转换为csvhttps://www.cnblogs.com/pursued-deer/p/8503220.htmlQ2:replace的具体效果Q3:displot的效果是干什么?kde=FalseQ1.1:list和column有什么意义?Q1.2:xx.split()的含义是那什么Q4:这怎么这么像C语言Q5:这个是干什么的?Q7:特征交叉是怎么操作?...原创 2022-01-15 22:12:49 · 207 阅读 · 0 评论 -
美赛-论文学习(一)-问题前置
这张图片可视化(“颜值”)还是不错的,这段时间多锻炼锻炼自己图1-1 中国二手车交易量预测(单位:百万)不错的,保持图标标题名称标注的规范化,特别是在最后提交的论文中后边写问题分析的时候,可以考虑下赛题之间的关系,怎么表述的有关联性一些;问题重述中这样子就欧克的论文(一)负责论文的同学需要懂模型,这样方便沟通,写起来更顺畅一些,至少需要提前学会如下,主要是知道如何描述为什么用这个,使用这个的流程(我们如何对数据如何操作,提前写写,积累一下语感和写这个的套路)Ps:重点在于描述,大原创 2022-01-15 19:53:47 · 2309 阅读 · 0 评论