力扣 leetcode 674. 最长连续递增序列（python）贪心 + 动态规划多解

最新推荐文章于 2024-07-11 22:06:15 发布

Stig.Huang

最新推荐文章于 2024-07-11 22:06:15 发布

阅读量289

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： python leetcode 文章标签：算法 leetcode 数据结构动态规划 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_50791900/article/details/113065250

python 同时被 2 个专栏收录

115 篇文章

订阅专栏

leetcode

69 篇文章

订阅专栏

这篇博客介绍了如何解决LeetCode中的一道题目——寻找最长连续递增子序列。作者提供了两种解决方案：贪心算法和动态规划。在贪心算法中，通过遍历数组并检查相邻元素的大小关系来更新最长连续递增子序列的长度。而在动态规划方法中，利用一个数组dp记录以每个元素结尾的最长递增子序列的长度。最终，两种方法都能找出最长递增子序列的长度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

我的leetcode题解

Topic

给定一个未经排序的整数数组，找到最长且连续递增的子序列，并返回该序列的长度。
连续递增的子序列可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], …, nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

Example_1

输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。

Example_2

输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

Solution_1（Greedy）

直接遍历数组
对于nums不存在的情况
直接返回数组长即是结果

对于长度大于等于 1 的数组：
首先设置ans为1，a为1

只要满足连续递增的情况
子序列长a就加1
同时在每次遍历的过程中
如果子序列长比之前的长要大
则将结果a赋值给结果ans
若不满足连续递增
则重置子序列a的长为1

最后返回ans完成

Code_1


class Solution:
    def findLengthOfLCIS(self, nums:list[int]) -> int:
        if not nums: 
            return 0
        a = 1
        ans = 1

        for i in range(1, len(nums)):
            if nums[i] > nums[i-1]:
                a += 1

                if a > ans:
                    ans = a
               
            else:
                a = 1

        return ans

Result_1

在这里插入图片描述

Solution_2(dynamic)

首先创造一个具有nums个长的数组dp其值均为1

若满足连续递增的情况
则dp里面的数值也从1开始连续递增
公式为dp[i] = dp[i-1] + 1

若不满足则跳过

Code_2

class Solution:
    def findLengthOfLCIS(self, nums:list[int]) -> int:
        n = len(nums)

        if n == 0:
            return 0

        dp = [1] * n

        for i in range(1, n):
            if nums[i-1] < nums[i]:
                dp[i] = dp[i-1] + 1
                
        return max(dp)