leetcode:1143. 最长公共子序列

这篇博客介绍了LeetCode中1143题——最长公共子序列的问题,讨论了解决该问题的动态规划方法。通过四个步骤详细解释了动态规划的思路,并给出了Python和C++的代码实现。文章最后分析了时间复杂度和空间复杂度,为O(MN)和O(MN),其中M和N分别为两个输入字符串的长度。

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1143. 最长公共子序列

来源:力扣(LeetCode)

链接: https://leetcode.cn/problems/longest-common-subsequence/

给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0 。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。

例如,“ace” 是 “abcde” 的子序列,但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。
两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。

示例 1:

输入:text1 = "abcde", text2 = "ace" 
输出:3  
解释:最长公共子序列是 "ace" ,它的长度为 3 。

示例 2:

输入:text1 
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