Matplotlib常用坐标图的绘制

最新推荐文章于 2025-03-19 20:00:24 发布

xuyin1998

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分类专栏： Python学习笔记文章标签： python

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本文介绍了如何使用Python的Matplotlib库绘制各种图形，包括散点图、折线统计图、柱状图和直方图。详细讲解了各自的特点和绘制方法，如柱状图的bar函数参数，直方图的hist函数及其区别，并提供了饼图绘制的pie函数使用示例。

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#包括散点图，折线统计图，柱状图，直方图，饼图的绘制

1，散点图的绘制

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np            
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'   #设置中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   #使负数可以显示
n = 1024    
x = np.random.normal(0,1,n)
y = np.random.normal(0,1,n)  #生成1024个正态分布的点
plt.scatter(x, y,s = 12,c= 'blue',marker ='o',label= "正态分布") #绘制散点图，颜色为blue,绘制的点为’.',c代表颜色，s代表点的大小,label为增加图例
plt.legend() #与label搭配使用，显示图例
plt.title('散点图',fontsize = 28)    #设置标题，字号
plt.xlabel('X轴')    #x轴的名字
plt.ylabel('Y轴')
plt.text(2.5,2.5,'均值：0\n标准差：1',fontsize = 14)  #在散点图上加上注释，坐标为2，2
plt.xlim(-4,4)  #设置x轴的坐标范围
plt.ylim(