xuyin1998-优快云博客

原创 Leetcode第一题：两数之和

在评论区看到一种很简洁、直观的方法，运行速度击败了99%，记录一下，用到了python内置的enumerate函数题目描述：给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1] 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。先贴出来

2020-10-07 01:05:32 182

原创 Anaconda修改中科大镜像源

众所周知由于qiang的原因，使用conda命令下载包特别慢，甚至经常报错，修改镜像源是最有效的办法，本文讲述如何安装中科大镜像源。首先打开cmd或者在anaconda->environments->base中打开ternel 输入 conda config --show 查看已经安装的镜像源 channels如果没有网址说明没有安装过镜像源，如果有tsinghua的网址，即清华镜像源，需要先删除清华镜像源（清华的慢，好像还容易出问题）删除清华镜像源： conda config --re

2020-09-28 20:07:06 9036

原创 Lincode第3题：统计数字，计算数字 k 在 0 到 n 中的出现的次数，k 可能是 0~9 的一个值。Python解法

描述计算数字 k 在 0 到 n 中的出现的次数，k 可能是 0~9 的一个值。样例输入： k = 1, n = 12 输出： 5 解释：在 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] 中，我们发现 1 出现了 5 次 (1, 10, 11,12)(注意11中有两个1)。这道题目有很多解法，下面介绍两种。字符串解法首先用for i in range(n + 1) 遍历所有数字，然后用str()将其变成字符串，再利用count函数即可得出结果。最.

2020-09-13 19:02:04 600

原创 Lintcode第1题:给出两个整数 a 和 b , 求他们的和，不能使用数学运算符+，python解法

题目：A + B 问题描述: 给出两个整数 aa 和 bb , 求他们的和。说明: a和b都是 32位整数么？是的; 我可以使用位运算符么？当然可以。显然你可以直接 return a + b，但是你是否可以挑战一下不这样做？（不使用++等算数运算符） Lincode链接：A+B问题 ^ 异或运算： 0 ^ 0 = 0 , 1 ^ 1 = 0 , 0 ^ 1 = 1 ,1 ^ 0 = 1; 可以看出异或^ 运算是忽略进位的加法； &与运算： 0 & 0 = 0 ,1 &am.

2020-09-12 21:50:46 947

原创 Pandas库之Series与DataFrame的使用

Pandas是基于numpy的一个第三方库，是一个提供高性能易用数据类型和分析工具调用方法： import numpy as pd Pandas有两个常用的数据类型：Series与DataFrame Pandas 注重数据与索引的关系，注重应用。Numpy则注重维度 1，Series Series类型是由一组数据(Values)与其索引(index)组成的。输入数据会自动生成从0开始的自动索引也可以自定义索引： Series可由以下类型创建：Python列表，字典，ndarray,标量值创建 a)

2020-09-12 16:59:00 302

原创使用清华、豆瓣镜像源下载tensorflow

由于区域限制，国内用户使用pip下载python库就会特别慢，一些大的包容易超时报错，比如tensorflow 使用国内镜像源来下载会提升下载速度，以tensorflow为例，下其它的包换名即可清华镜像源： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 清华的包比较全，但用的人多容易

2020-09-12 16:56:01 2449

原创 Python中Numpy的基础用法

Python中numpy的基础用法 Numpy是科学计算中非常常用的一个库，numpy中经常用到数组这种类型,Python中并没有数组的概念，而数组这个概念在其它语言中却很常见，如C语言。数组跟列表的主要区别在于，列表中数据的类型可以不同，而数组中必须由同一类型的数据组成。那么Python已有列表类型，为什么需要一个数组对象(类型)？ • 数组对象可以去掉元素间运算所需的循环，使一维向量更像单个数据 • 设置专门的数组对象，经过优化，可以提升这类应用的运算速度观察：科学计算中，一个维度所有数据的类型往往

2020-09-12 16:53:53 258

原创 Python中matplotlib的一些基础用法

Matplotlib作为一个优秀的第三方库，可以快速地生成高质量的图表。下面介绍matplotlib一些基础用法：首先安装matplotlib库可以通过pip install matplotlib安装，anaconda自带。使用时先导入matplotlib库： import matplotlib.pyplot as plt #（plt为引入模块的别名） 1， figure:面板(图)，matplotlib中的所有图像都是位于figure对象中，一个图像只能有一个figure对象。首先使用figur

2020-09-12 16:51:45 2967

原创 Matplotlib常用坐标图的绘制

#包括散点图，折线统计图，柱状图，直方图，饼图的绘制 1，散点图的绘制 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' #设置中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #使负数可以显示 n = 1024 x = np.random.normal(0,1,n) y = np.random.n

2020-09-12 16:45:09 1801

原创 Python中单双引号，以及换行符的用法

1， Python 中单引号，双引号，三引号的用法。 Python中单引号和双引号都可以用来表示字符串，二者在本质上并没有什么不同。所以，如果要打印单引号，双引号用起来很方便，反之亦然。也可以通过使用反斜杠\转义的方式来打印出它们: 如果想要打印出\号，也可以通过转义符实现: 而Python中三引号（三个单引号或者双引号）则有两种用法，一是使一个字符串跨多行，并且可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。除此之外三引号还有一种非常常用的用法，即做多行注释，中间的代码不会被读取。 2，pytho

2020-09-12 16:35:40 3138

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