基于Python3的数据结构与算法 - 11 桶排序

一、引入

在计数排序中，如果元素的范围比较大（比如在1到1亿之间），此时使用计数排序会创建一个巨大的列表，占用大量的内存空间，那么我们怎么改造算法？

二、桶排序

桶排序（Bucker_sort）：首先将元素放在不同的桶中，在对每个桶中的元素排序。

 示例代码如下所示：

def bucket_sort(li, n = 100,max_num = 10000):   # n为共有100个桶，数据的最大值为10000
    buckets = [[] for _ in range(n)]   # 创建桶的集合，注意为二维数组
    for var in li:# 遍历列表的所有数字
    # 共有100 个桶，且最大的数字为10000，此时我们让每个桶装的数字范围为100
        i = min(var // (max_num // n), n - 1)          #其中（max_num//n ）为每个桶存放数字的范围，约为100
        # i = （var // (max_num // n)） 为当前取到的var放到几号桶中,加上min是为了让最后超出桶范围的数字放到最后一个桶中，例如10000 > 9999，将10000放入最后一个桶中
        buckets[i].append(var)   #将数值放回去
        # 此时已将将数字放入对应的桶中，我们再对桶中的数值进行排序
        # 我们运用反向的冒泡排序
        # 如果前面的数字比后面的数字大，我们对其交换位置
        for j in range(len(buckets[i])-1, 0, -1):   #[0,2,4,3]   j指向最后一个元素