OpenCV-40 绘制直方图

使用Python库matplotlib和OpenCV绘制和分析图像直方图,

最新推荐文章于 2024-08-31 19:07:49 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-31 19:07:49 发布 · 683 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#opencv #人工智能 #计算机视觉 #numpy #python

OpenCV 专栏收录该内容

43 篇文章

订阅专栏

本文介绍了如何使用Python的matplotlib和OpenCV库来绘制和展示彩色图像的直方图，包括从BGR颜色空间转换为灰度图像，以及计算并可视化每个通道的直方图分布。

一、使用matplotlib画直方图

可以利用matplotlib把OpenCV统计得到的直方图绘制出来

示例代码如下：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

lena = cv2.imread("beautiful women.png")
# 变为黑白图片
gray = cv2.cvtColor(lena, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
print(gray)
# 统计直方图数据
plt.hist(gray.ravel(), bins=256, range=[0, 255])
plt.show()

输出结果如下：

二、使用OpenCV绘制直方图

示例代码如下：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 使用OpenCV绘制直方图
histb = cv2.calcHist([lena], [0], None, [256], [0, 255])
histg = cv2.calcHist([lena], [1], None, [256], [0, 255])
histr = cv2.calcHist([lena], [2], None, [256], [0, 255])

plt.plot(histb, color="b", label="blue")
plt.plot(histg, color="g", label="green")
plt.plot(histr, color="r", label="red")
plt.legend()
plt.show()

输出结果如下：