OpenCV-23中值滤波

一道秘制的小菜

于 2024-01-13 01:09:39 发布

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分类专栏： OpenCV 文章标签： opencv 人工智能计算机视觉 numpy python

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本文讲解了中值滤波原理及其实现，使用PythonOpenCV去除图像胡椒噪音，还提到与高斯滤波的区别。

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一、概念

中值滤波原理比较简单，假设有一个数组[1556789],取其中的中间值（即中位数）作为卷积后的结果即可，中值滤波对胡椒噪音（也叫椒盐噪音）效果明显。

对下面带胡椒噪声的图片进行处理。

注意点：

方和滤波和均值滤波和高斯滤波的dsize均为元组，中值滤波为整数。

二、代码演示

示例代码如下：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("OpenCV.png")

# 中值滤波
# 注意dsize数据类型为int，不是元组
new_img = cv2.medianBlur(img, 5)
# 尝试使用高斯滤波处理噪声
# new_img = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5),sigmaX=20)
cv2.imshow("img", np.hstack((img, new_img)))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果如下：