Win10下用tensorRT部署yolov8

最新推荐文章于 2025-04-08 15:23:40 发布

卧龙散人

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文章标签： YOLO

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_46924966/article/details/129989402

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在配置YOLOv8与TensorRT环境时，作者遇到了CUDA11.6、CUDNN8.4与TensorRT8.4.2.4之间的版本冲突。sampleMNIST示例在CUDNN8.4下报错，而trtexec.exe在CUDNN8.2.1.32下无法正常运行。解决方案是使用CUDNN8.2.1.32，但此版本下trtexec.exe存在问题，提醒读者注意版本选择。

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最近由于项目需求，自己开始学习如何在win10系统下利用tensorRT部署yolov8，首先感谢优快云博文的精彩分享[添加链接描述]。(https://blog.youkuaiyun.com/CV_Autobot/article/details/129002357)。在此本人只是记录自己在配置中遇到的一些问题与大家分享。
本文电脑配置为：win10+nvida512.36+cuda11.6+cudnn8.2.1.32+TensorRT-8.4.2.4，官方给的推荐是Windows10.x86_64.cuda-11.6.cudnn8.4，自己根据要求下载了各版本的cudnn8.4。但是在cudnn8.4版本下，TensorRT-8.4.2.4提供的例程sampleMNIST出现报错。因此本文最终选用cudnn8.2.1.32。
在这里插入图片描述
虽然在cudnn8.2.1.32版本下，TensorRT-8.4.2.4提供的例程sampleMNIST不会报错，但是TensorRT-8.4.2.4提供的trtexec.exe文件却不能正常运行。因为应版本问题折腾半天，所以记录下来供大家查看，避免踩坑！