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原创 YOLOv8旋转目标检测推理流程及C++代码
这部分主要是使用c++对Onnx模型进行推理，边先贴代码，过段时间再详细补充下代码说明。代码主要分成三部分，1.main_obb.cpp推理函数主入口；2.inference_obb.h 头文件及inference_obb.cpp具体函数实现；
2025-03-02 09:41:28
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原创 YOLOv8关键点检测推理流程及C++代码
这部分主要是使用c++对Onnx模型进行推理，边先贴代码，过段时间再详细补充下代码说明。代码主要分成三部分，1.main_det.cpp推理函数主入口；2.inference_pose.h 头文件及inference_pose.cpp具体函数实现；
2025-03-02 09:37:25
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原创 YOLOv8实例分割推理流程及C++代码
这部分主要是使用c++对Onnx模型进行推理，边先贴代码，过段时间再详细补充下代码说明。代码主要分成三部分，1.main_seg.cpp推理函数主入口；2.inference_seg.h 头文件及inference_seg.cpp具体函数实现；
2025-03-02 09:34:02
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原创 YOLOv8目标检测推理流程及C++代码
这部分主要是使用c++对Onnx模型进行推理，边先贴代码，过段时间再详细补充下代码说明。代码主要分成三部分，1.main_det.cpp推理函数主入口；2.inference_det.h 头文件及inference_det.cpp具体函数实现；
2025-03-02 09:29:37
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原创 YOLOv8旋转目标检测推理流程及Python代码
在这章中将介绍旋转目标检测推理原理，以及基于onnx模型使用Python语言进行推理。在推理原理章节中，将了解onnx模型的输入和输出，对输入的图片需要进行预处理的操作，对输出的结果需要进行后处理的操作等；在Python代码篇，将给出推理代码。这里注意一下的是，由于在导出onnx模型的时候，V8已经帮我们进行了解码操作，所以onnx模型结果输出和我在《YOLOv8深度剖析章节》理论篇中讲的会稍微有点不同，这里反而是更加简单。
2024-08-28 23:42:56
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原创 YOLOv8关键点检测流程及Python代码
在这章中将介绍关键点检测推理原理，以及基于onnx模型使用Python语言进行推理。在推理原理章节中，将了解onnx模型的输入和输出，对输入的图片需要进行预处理的操作，对输出的结果需要进行后处理的操作等；在Python代码篇，将给出Python推理代码。
2024-08-28 23:34:08
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原创 YOLOv8实例分割推理流程及Python代码
在这章中将介绍实例分割推理原理，以及基于onnx模型使用Python语言进行推理。在推理原理章节中，将了解onnx模型的输入和输出，对输入的图片需要进行预处理的操作，对输出的结果需要进行后处理的操作等；在Python代码篇，将给出推理代码。这里注意一下的是，由于在导出onnx模型的时候，V8已经帮我们进行了解码操作，所以onnx模型结果输出和我在《YOLOv8深度剖析章节》理论篇中讲的会稍微有点不同，这里反而是更加简单。
2024-08-28 00:04:29
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原创 关于YOLOv8的面试题(持续更新中...)
本章将计划更新关于YOLOv8中可能会成为面试题的关键技术点，计划持续更新，可能想到合适的问题我就会整理下更新到本博客中。
2024-08-18 23:43:29
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原创 YOLOv8目标检测推理流程及Python代码
在这章中将介绍目标检测推理原理，以及基于onnx模型使用Python语言进行推理。在推理原理章节中，将了解onnx模型的输入和输出，对输入的图片需要进行预处理的操作，对输出的结果需要进行后处理的操作等；在Python代码篇，将给出推理代码。这里注意一下的是，由于在导出onnx模型的时候，V8已经帮我们进行了解码操作，所以onnx模型结果输出和我在《YOLOv8深度剖析章节》理论篇中讲的会稍微有点不同，这里反而是更加简单。
2024-08-18 23:34:16
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原创 YOLOv8目标检测网络评估指标介绍
本章主要介绍一下AP的计算方法， 其中会穿插介绍TP、TN、FP、FN、Precision和Recall等概念。
2024-07-26 00:02:46
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原创 Win10+Docker配置TensorRT环境
安装前面导出的镜像(即压缩包)，这一步和Ubuntu20.04离线安装是一样的,我这里直接导出到D:\docker路径中，执行指令后在该路径下多了一个ext4.vhdx文件，这是一个虚拟硬盘文件。
2024-07-16 22:47:16
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原创 WSL-Ubuntu20.04训练环境配置
训练环境配置的话就仍然以YOLOv8为例，来说明如何配置深度学习训练环境。这部分内容比较简单，主要是安装miniAnaconda以及安装torch和torchvision.首先是miniAnaconda的安装(参考官网的教程然后初始化一下，重新打开后就直接是anaconda环境了.最后利用anaconda创建YOLOv8训练环境，这里使用的环境是python-3.8，torch-1.13，torchvision-0.14,cuda版本也和WSL的cuda版本保持一致，选择11.6。
2024-07-15 23:20:14
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原创 YOLOv8_obb的训练、验证、预测及导出[旋转目标检测实践篇]
本文主要介绍了如何使用代码和指令来训练YOLOv8_obb网络，即旋转目标检测任务，包括数据集的配置和划分，还有训练、验证、预测和导出的代码和指令。
2024-06-09 11:03:34
939
原创 RoLabelImg下载及旋转目标检测数据标注
本文主要介绍了旋转目标检测工具RoLabelImg的下载和使用，旋转目标检测标签的标注和转换，附极简单的标签转换代码，只需要更改两个变量名即可完成转换。
2024-06-09 10:48:41
747
原创 YOLOv8_obb预测流程-原理解析[旋转目标检测理论篇]
本文主要介绍了旋转目标检测网络预测模块的流程，主要介绍了后处理模块的nms_rotated，还有regularize_rboxes。
2024-06-02 23:19:28
1817
原创 YOLOv8_obb训练流程-原理解析[旋转目标检测理论篇]
本文主要介绍了YOLOv8旋转目标检测的流程，介绍了标签的解码、预测结果的解码，以及如何理解旋转角度等内容，还介绍旋转目标检测框的正样本选取及Loss计算。
2024-06-02 23:06:44
3511
6
原创 LabelMe下载及关键点检测数据标注
本文主要介绍了如何使用LabelMe进行关键点的标注，还附上labelme格式标签转换为YOLO关键点检测任务的标签格式代码。
2024-05-26 13:11:31
687
原创 YOLOv8_pose训练流程-原理解析[关键点检测理论篇]
本文主要介绍了YOLOv8关键点检测的流程，介绍了关键点检测的OKS Loss，还介绍了关键点分支的解码。
2024-05-25 14:32:30
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2
原创 YOLOv8_pose预测流程-原理解析[关键点检测理论篇]
本文主要介绍了关键点预测流程的原理，主要介绍了KeyPoint分支的解码、NMS后处理以及关键点绘制这一部分内容。
2024-05-20 23:42:20
2531
3
原创 LabelMe/ISAT下载及实例分割数据标注
本章主要介绍了LabelMe/ISAT标注软件的安装和下载，其中ISAT是基于Sam自动标注工具，对于分割任务的数据标注非常友好。另外还介绍了分割数据的标注方法。此外还提供了Labelme转YOLO格式的代码。
2024-05-19 00:59:12
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原创 YOLOv8_seg的训练、验证、预测及导出[实例分割实践篇]
本章主要介绍了如何用自己的数据集训练实例分割网络，包含代码和指令的方式，同时包含实例分割数据的划分和配置。
2024-05-19 00:32:54
977
原创 YOLOv8_seg训练流程-原理解析[实例分割理论篇]
分享了YOLOv8_seg训练流程原理，介绍了v8如何把点转换成Mask图，并且分别介绍了Overlap_mask=True和False的情况。
2024-05-13 23:34:41
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原创 YOLOv8_seg预测流程-原理解析[实例分割理论篇]
分享了YOLOv8_seg预测流程原理，并且举例说明Prototype和mask ceofficient如何生成预测结果Mask，附prototype热力图可视化代码。
2024-05-12 15:46:12
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原创 YOLOv8训练流程-原理解析[目标检测理论篇]
本篇文章主要介绍了YOLOv8训练的流程，主要介绍了Task Aligned Assigner正负样本匹配策略以及YOLOv8的损失计算。
2024-05-08 23:48:49
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原创 YOLOv8预测流程-原理解析[目标检测理论篇]
梳理了YOLOv8预测的整个流程，包括Box分支的解码，letterbox、NMS等操作。
2024-05-05 01:45:30
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原创 YOLOv8的训练、验证、预测及导出[目标检测实践篇]
主要介绍如何使用YOLOv8训练自己的数据集，并进行验证、预测及导出，采用代码和指令的两种方式。
2024-05-05 01:17:27
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原创 Pointnet++中各任务模型的预测
简单分享一下点云分类模型、部件分割模型以及语义分割模型的预测脚本，均根据中的test_classification.py、test_partseg.py和test_semseg.py改写的。
2023-10-29 21:01:42
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