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RSS订阅原创 TensorRT 部署 YOLO11 目标检测、关键点检测、实例分割、目标跟踪
先把 YOLO11 的目标检测、关键点检测、实例分割模型转为 ONNX 模型，再基于 TensorRT-v8，把 ONNX 模型转为 TensorRT 序列化模型文件，实现 TensorRT 部署 YOLO11
2024-10-14 11:09:50
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原创 TensorRT 部署 YOLOv8 目标检测、关键点检测、实例分割、目标跟踪
先把 YOLOv8 的目标检测、关键点检测、实例分割模型转为 ONNX 模型，再基于 TensorRT-v8，把 ONNX 模型转为 TensorRT 序列化模型文件，实现 TensorRT 部署 YOLOv8
2024-05-30 17:43:40
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原创 TensorRT C++ api 部署 YOLOv8 + ByteTrack
针对 ByteTrack 目标跟踪算法，使用 YOLOv8 作为其检测器，并使用 TensorRT 部署 YOLOv8、ByteTrack，进一步加速跟踪速度，并且在边缘端和服务端均可部署
2023-10-24 18:00:35
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原创 打包YOLO+TensorRT+Cuda为SO库，并通过Python调用
封装 YOLOv5 的 TensorRT 推理代码，并打包成一个动态链接库，使用 Python 调用该动态链接库，这样既用于极高推理速度，也方便代码的扩展，方便与各种接口的调用
2023-09-08 23:41:33
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原创 TensorRT 部署加速基于 Deepsort + YOLOv5 的目标跟踪
对基于 Deepsort + YOLOv5-v5.0 的目标跟踪算法，使用 TensorRT v8.2 及 C++ 代码加速部署，可部署到边缘端，如 Jetson 系列，也可部署在 x86_64 服务器
2023-09-03 19:33:07
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原创 TensorRT v8.2 加速部署 YOLOv5-v5.0
基于TensorRT 8.2版本，自己通过原生API搭建YOLOv5-v5.0网络，实现YOLO目标检测的加速部署
2023-07-24 13:52:49
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原创 TensorRT 下不同 API 推理时间的对比实验
主要对比TensoRT C++ api、python api，在onnxparser和原生api构建网络方面的加速效果
2023-05-20 12:23:57
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原创 HRNet语义分割训练及TensorRT部署
使用HRNet训练自己的语义分割数据集，并利用TensorRT加速推理，最终通过Triton部署
2023-03-20 21:58:12
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空空如也
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