weixin_46318945的博客

SSD(Single Shot MultiBox Detector) 算法借鉴了Faster RCNN与YOLO的思想，在一阶段网络的基础上使用了固定框进行区域生成，并利用了多层的特征信息，在速度与检测精度上都有了一定的提升。1. SSD算法流程SSD算法流程如上图，输入图像首先经过VGG的基础网络，在此之上又增加了几个卷积层，然后利用3×3的卷积核在6个大小与深浅不同的特征层上进行预测，得到候选框的分类与回归预测值，最后直接预测出结果，或者求得网络的损失。SSD的算法思想，主要可以分为4.

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目录1.IOU(Intersection of Union，交并比）对于物体检测模型输出是非结构化的，事先并无法知道输出物体的数量、位置、大小等，因此物体检测的评价算法稍微复杂些。下面我将目前公用的几乎所有评价指标都进行解释说明，部分指标附上实现代码。1.IOU(Intersection of Union，交并比）对于具体的某个物体，我们可以从预测框与真实框的贴合程度判断检测的质量，这个指标就是IoU(Intersection of Union，交并比），用于量化两个框的贴合程度。...