数据结构与算法——朋友圈

题目描述
某学校有N个学生,形成M个俱乐部。每个俱乐部里的学生有着一定相似的兴趣爱好,形成一个朋友圈。一个学生可以同时属于若干个不同的俱乐部。根据“我的朋友的朋友也是我的朋友”这个推论可以得出,如果A和B是朋友,且B和C是朋友,则A和C也是朋友。请编写程序计算最大朋友圈中有多少人。

输入
输入的第一行包含两个正整数N(<=30000)和M(<=1000),分别代表学校的学生总数和俱乐部的个数。后面的M行每行按以下格式给出1个俱乐部的信息,其中学生从1~N编号:
第i个俱乐部的人数Mi(空格)学生1(空格)学生2… 学生Mi

输出
输出给出一个整数,表示在最大朋友圈中有多少人。

样例输入
7 4
3 1 2 3
2 1 4
3 5 6 7
1 6

样例输出
4
本题主要考察的是并查集的使用。由于朋友的朋友也是朋友,所以可以通过拜把子认大哥方法来给每个人做一个标记,然后根据标记来遍寻朋友。
具体代码如下:

#include<stdio.h> 
int a[30001];
int search(int b){                       //寻找自己的大哥
	if(a[b]<0){
		return b;
	}else{
		return search(a[b]);
	}
}

void function(int m,int n){      //来对比这两个朋友各自的大哥是否是同一人
	int x,y;
	x=search(m);
	y=search(n);
	if(x!=y){                //如果不是同一人,则n的大哥认m的大哥为老大
		a[x]+=a[y];          //将n的朋友圈人数加入到m的朋友圈里
		a[y]=x;             //这样,大家就都做上标记了,人数也计算好了
	}
}

int main(){
	int m,n;
	scanf("%d %d",&n,&m);
	int i;
	for(i=0;i<=n;i++){      //将每一个人都标记为-1,为什么选-1呢?
		a[i]=-1;           //首先是因为好辨认,令一方面便于计算朋友圈人数
	}
	int stu,j,num,num1;
	for(i=0;i<m;i++){
		scanf("%d",&stu);
		for(j=0;j<stu;j++){
			scanf("%d",&num);
			if(j==0){
				num1=num;
			}else{
				function(num1,num);
			}
		}
	}
	int min;
	min=a[1];
	for(i=2;i<n;i++){
		if(min>a[i]){
			min=a[i];
		}
	}
	printf("%d",-min);        //切记这里是-min,因为最开始是采用的负数
}
并查集是一种常用的数据结构,用来解决集合的合并和查找问题。它具有快速的合并和查找操作,且在某些场景下比其他数据结构更为高效。 并查集包含以下几个关键步骤: 1. 初始化:首先将每个元素作为一个单独的集合,每个集合代表一个独立的元素。 2. 查找操作:通过查找操作可以快速找到某个元素所属的集合。这使用了路径压缩的优化方法,即在查找的同时将当前元素直接指向根节点,以加速以后的查找操作。 3. 合并操作:当需要将两个元素所属的集合合并时,可以通过合并操作将一个元素的根节点指向另一个元素的根节点。这样就能实现将两个集合合并成一个集合的目的,从而实现集合的合并操作。 并查集的核心思想是通过维护每个元素的根节点,来判断元素之间的关系。如果两个元素具有相同的根节点,说明它们属于同一个集合;如果两个元素具有不同的根节点,说明它们属于不同的集合。 并查集可以解决一些实际问题,例如判断无向图中的两个节点是否连通,以及朋友圈的数量等。在这些问题中,我们可以使用并查集来维护每个节点所属的集合,从而更高效地进行相关的操作。 总之,并查集是一种有效处理集合合并和查找问题的数据结构,具有简单、高效的特点。通过合理地应用,并查集能够在解决某些实际问题时,提供更高效的算法实现。
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