基于conda源码启动RAGFlow

前提条件

CPU ≥4 核
内存≥16 GB
磁盘≥50 GB
Docker ≥ 24.0.0 和 Docker Compose ≥ v2.26.1
Python >=3.10 & < 3.13
Node >= 18.20.4

如果您尚未在本地计算机（Windows、Mac 或 Linux）上安装 Docker，请参阅安装 Docker Engine指南。

本机环境 

Python 3.12.2

Node 20.15.0

Python环境准备

1. 安装pipx。如已经安装，可跳过本步骤：

    python -m pip install --user pipx
    python -m pipx ensurepath
    ##  验证安装
    pipx --version

2. 安装 uv。如已经安装，可跳过本步骤：

pipx install uv
## 设置为阿里云 PyPI 镜像源
set UV_INDEX=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

3. 克隆 RAGFlow

git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
cd ragflow/

4. conda创建虚拟环境：

conda create -n zxzenv python=3.12.2

conda activate ragflow

如果没有安装conda请先按照 conda

5. 修改 pyproject.toml 文件，以支持conda安装 Python 依赖项：

在 pyproject.toml 中，添加 [tool.setuptools.packages.find] 部分，显式指定需要包含的包。例如：

[tool.setuptools.packages.find]
where = ["."]  # 从当前目录查找包
include = [
    "web",
    "rag",
    "sdk",
    "api",
    "logs",
    "conf",
    "helm",
    "agent",
    "docker",
    "zmytest",
    "deepdoc",
    "xgboost",
    "graphrag",
    "intergrations",
    "flask_session"
]
exclude = []  # 排除不需要的包

6. 执行命令安装 Python 依赖项：

pip install -e .

7. 如果报错 缺少 punkt_tab 数据资源：

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