RagFlow克隆源码启动

RagFlow基础

后端

开发准备

Windows系统盘需要再150G；

安装python版3.10-3.12；

git克隆Github中Ragflow的源码（git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git）；

hugging face替换加速地址环境变量配置

hugging face是国外网站系统需要配置为hf-mirror下载模型加速；

变量名称：HF_ENDPOINT

变量值：HF-Mirror

安装vs_Build生成工具

下载地址：

Microsoft C++ 生成工具 - Visual Studio

安装工具截图：

RagFlow启动

依赖管理工具下载

方法一：使用uv依赖管理

# pip安装依赖管理源
pip install uv

# 安装依赖
uv sync --all-extras

方法二：使用Poetry依赖管理

# ragflow使用Poetry做依赖管理
pip install poetry
​
# 验证安装是否成功
poetry --version
​
# 安装所有默认依赖
poetry install
​
# 安装 full 组中的依赖
poetry install -E full

注：依赖下载过程中遇到请求超时，确定依赖镜像源配置没有问题多次安装直到安装完成；

pyicu (国际化依赖源包)版本 ==2.14 安装可能会不成功，需要注释pyproject.toml中的pyicu，对于现阶段开发无影响，

模型参数下载

执行项目文档中的python文件：download_deps.py

数据连接配置

文件所在路径：conf/service_conf.yaml

ragflow:
  host: 0.0.0.0
  http_port: 9380
mysql:
  name: 'rag_flow'
  user: 'root'
  password: 'infini_rag_flow'
  host: '192.168.0.160'
  port: 5455
  max_connections: 100
  stale_timeout: 30
minio:
  user: 'rag_flow'
  password: 'infini_rag_flow'
  host: '192.168.0.160:9000'
es:
  hosts: 'http://192.168.0.160:1200'
  username: 'elastic'
  password: 'infini_rag_flow'
infinity:
  uri: '192.168.0.160:23817'
  db_name: 'default_db'
redis:
  db: 1
  password: 'infini_rag_flow'
  host: '192.168.0.160:6379'

注：MySQL&Redis数据库每个人都需要不一样以防冲突。

RagFlow后端启动服务

接口服务python路径：api/ragflow_server.py

任务服务python路径：rag/svr/task_executor.py

前端

准备：安装node>16

idea打开web的Terminal窗口执行：

# 依赖安装
npm run install
​
# 程序启动
npm run dev