Redis-缓存更新策略

Redis三种常见的缓存更新模式介绍

Redis常见的缓存更新策略有三种，分别是Cache Aside Pattern(旁路缓存模式)、Read/Write Through Pattern(读写穿透模式)以及Write Behind Pattern (异步缓存写入模式)三种。三种模式各有优劣，不存在最佳模式，根据具体的业务场景选择适合自己的缓存读写模式即可。以下将分别介绍三种模式。

一、Cache Aside Pattern(旁路缓存模式)

Cache Aside Pattern 是我们平时使用比较多的一个缓存读写模式，比较适合读请求比较多的场景。
Cache Aside Pattern 中服务端需要同事维系数据库(后文简称db)和缓存(后文简称cache)，并且是以db的结果为准。

下面我们来看一下这个策略模式下的缓存读写步骤。

写：

1. 先更新db;
2. 直接删除cache。

如下图所示：

读：

1. 从cache中读取数据，读取到就直接返回;
2. cache中读取不到的话，就从db中读取数据返回；
3. 再把db中读取到的数据放到cache中。

如下图所示:

那么问题来了，为什么是删除cache，而不是更新cache呢？