- 博客(83)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 可信联邦学习冬令营·成都开营，产学研共促AI人才培养
11月10日-12日，西南财经大学、FATE开源社区、微众银行、中国计算机学会（CCF）成都分部共同举办的“可信联邦学习冬令营”在成都正式开营。
2023-11-16 10:59:35
214
转载 《中国金融科技发展报告（2021）》发布，隐私计算首次纳入金融科技产业图谱
来源：中国金融新闻网，作者：记者 李国辉，责任编辑：杨晶贻当下，隐私计算逐渐成为全球金融科技发展的重要趋势。近日发布的《中国金融科技发展报告（2021）》（以下简称“报告”）首次将隐私计算与金融IT、平台科技、助贷科技等列为金融科技关键应用技术。《报告》指出，当前金融数据融合趋势日盛，安全保护呼声渐涨。作为有效解决数据融合过程中数据隐私保护问题的技术手段之一，隐私计算日趋成为金融科技创新的重要基石。据悉，该《报告》是金融科技领域极具行业影响力的专业著作之一，被评为“中国社会...
2021-12-29 18:21:51
556
原创 倒计时4天 | 联邦学习FATE社区2021年度生态峰会即将开启
12月18日，中国深圳 • 华润大厦，FATE社区2021年度生态峰会，倒计时4天，即将开启！
2021-12-14 19:45:00
2878
转载 微众银行携手中国电信翼支付推进隐私计算技术创新与产业应用
微众银行联合中国电信翼支付顺利完成微众“FATE平台”与翼支付“PrivTorrent密流安全计算平台”任务全流程互联互通
2021-12-10 17:39:38
610
转载 联邦学习FATE社区2021年度生态峰会倒计时，12月18日深圳见
隐私计算、联邦学习、数据安全、云原生、低代码开源……2021年最热门极客词汇，你关心哪个？以“隐私计算”和“联邦学习”为关键词，以3年、2年、1年、半年为时间跨度去观察，可以发现一个很明显的现象，那就是对该领域的关注度在持续上升，尤其2020年以来，与此相关的场景实践线性增加。从技术的“少数派”到行业应用遍地开花，联邦学习在中国已经完成第一阶段的“基础建设”。12月18日，中国深圳，FATE社区2021年度生态峰会即将召开。这次峰会由联邦学习FATE开源社区联合星云Clustar共同举办，将集中展示
2021-12-09 17:45:52
245
原创 联邦学习框架FATE V1.7发布：性能巨幅提升，助力多系统互联互通
FATE (Federated AI Technology Enabler）是微众银行人工智能团队自研的全球首个联邦学习工业级开源框架，它提供一种基于数据隐私保护的安全计算框架，为机器学习、深度学习、迁移学习算法提供强有力的安全计算支持。从2019年2月开源至今，FATE已迭代了十余版本，在金融、医疗等众多领域有了落地应用，汇聚了上千家企业、高校等科研机构的开发者。近日，FATE V1.7正式发布，为开发者带来9项重要更新：■性能提升：横纵向联邦SecureBoost性能提升5倍...
2021-11-24 17:36:20
2827
原创 第六期大咖实战分享回顾 | 联邦学习落地金控集团的挑战与思考
11月18日，FATE开源社区第六期「大咖实战分享」圆满落幕。本次活动，社区邀请了光大科技有限公司副总经理向小佳博士，分享《联邦学习落地金控集团的挑战与思考》。接下来，让我们一起回顾经典问答环节，希望能帮助大家解决联邦学习实践中遇到的问题。#问答环节● Q1：请问老师，沙箱怎么理解？● A1：沙箱相当于是政策、法律上的一个合规空间，或者说你理解为一个项目也行。实际上这不是一个技术的概念。它和技术上沙箱sandbox不太一样，大家可能做云计算比较知道sandb...
2021-11-23 14:58:48
14603
原创 第六期大咖实战分享 | 联邦学习落地金控集团的挑战与思考
FATE是全球首个工业级的联邦学习开源框架，旨在从技术维度出发，在数据间彼此孤立、同时被不同组织所拥有且并不能被轻易地聚合在一起的环境下，联合构建机器学习模型。作为开源框架，FATE在实际应用中有着非常多可探索的空间。在官方社区里，我们发现大家就“如何实际应用FATE”这一问题，有大量的讨论。对此，FATE开源社区继“月度之星”、“经典问答”等活动后，又特别推出了“大咖实战分享”活动，以帮助大家解决FATE实际应用问题。本期，社区邀请了光大科技有限公司副总经理向小佳，分享《联邦学习...
2021-11-16 17:39:29
1848
原创 第14期圆桌会回顾 | FATE 1.7版本内容介绍
10月27日，FATE开源社区第14期圆桌会圆满落幕。本次圆桌会，由FATE团队资深算法专家马国强老师、资深架构师曾纪策老师，为大家介绍FATE v1.7版本的内容。视频回放&课件，点击下方链接获取：第14期圆桌会回顾 | FATE 1.7版本内容介绍https://mp.weixin.qq.com/s/8JcBlbRj2FX0JxsubGdbvw接下来带大家回顾经典问答环节，为各位朋友答疑解惑。问答环节● Q1：left-Join那部分，匹配ID、样本ID...
2021-11-03 09:49:07
500
转载 视频+PPT丨大会及ITL主席杨强致辞 专业演讲丨第二届1024国际智能投研开发者大会（IITDC 2021）
10月24日，由智能投研技术联盟（ITL）主办的第二届1024国际智能投研开发者大会（IITDC2021）在上海临港举行。本届大会是金融科技领域CTO、架构师、算法工程师、程序员的专业盛会，也是智能投研技术联盟（ITL）成员机构的发展年会。在主论坛上，CAAI名誉副理事长、智能投研技术联盟 （ITL）主席、微众银行首席人工智能官杨强教授给大会致辞，并在“隐私计算技术专场&另类数据应用专场”发表专业演讲。以下为杨强教授演讲视频回放（内含PPT）：视频+PPT丨大会及ITL主席杨强致辞 专业
2021-11-01 11:33:28
331
转载 第14期圆桌会 | FATE 1.7 版本内容介绍
随着机器学习在各行各业的广泛应用, 隐私泄露问题日益严重，联邦学习应运而生，从技术维度出发，重点研究隐私保护和数据安全问题。FATE作为全球首个联邦学习工业级开源框架，旨在提供安全的计算框架来支持联邦AI生态。自2019年2月首次对外开源至今，FATE已迭代至1.6版本，并于2021年4月在行业内第一次实现了异构联邦学习平台的互通。为支持多系统互联互通、优化算法、大幅提升性能，历时数月，开发团队将FATE进行了全面升级，并将在11月上线FATE 1.7版本。本期圆桌会，将由FATE团队...
2021-10-25 17:34:06
353
原创 FATE：工业级联邦学习开源平台
下载论文请点击：FATE：工业级联邦学习开源平台https://mp.weixin.qq.com/s/mTtbiASU5ZT6XOpwza_GHA近年来，联邦学习飞速发展，成为解决数据孤岛和用户隐私问题的首选方案。FATE(Federated AI Technology Enabler）作为微众银行人工智能团队自研的全球首个联邦学习工业级开源框架，提供一种基于数据隐私保护的分布式安全计算框架，为机器学习、深度学习、迁移学习算法提供高性能的安全计算支持，能有效解决在保护数据隐私的前提下如...
2021-10-22 14:39:53
720
原创 第13期圆桌会回顾 | FATE的在线组件FATE-Serving2.1.0版本介绍
全程视频回放点击此处9月16日，FATE开源社区第13期圆桌会圆满落幕。本次圆桌会，由FATE团队的资深架构师邓凯老师，为大家介绍FATE的在线组件FATE-Serving2.1.0版本。接下来带大家回顾经典问答环节，为各位朋友答疑解惑。问答环节● Q1：serving-admin的service那个页面的weight是什么？● A1：weight就是权重，是我们在服务治理的时候需要关心的一些问题，比方说一个模型有可能分布在三台机器上，...
2021-09-23 10:57:48
437
转载 全程回顾 | 隐私计算与联邦学习专场 AI MEETUP
9月4日，由FATE开源社区和白玉兰开源联合主办，众多社区大力支持的隐私计算与联邦学习专场 AI MEETUP（线上直播）圆满落幕。本次活动，特邀约数位隐私计算领域的前沿技术专家，畅谈数据智能时代隐私计算的技术及应用价值。接下来带大家回顾直播全程，更多信息可查看直播官网：https://www.slidestalk.com/w/5251、多角度个性化的本地差分隐私：问题和挑战议题介绍：相对于传统的差分隐私，本地差分隐私（local differential privacy,简称L..
2021-09-07 17:33:39
421
转载 IJCAI 2021联邦学习与迁移学习国际研讨会精彩回顾
8月19日，“第30届国际人工智能联合会（IJCAI 2021）”于线上隆重开幕，“联邦学习与迁移学习国际研讨会（FTL-IJCAI’21）”也在8月21日重磅登场。本次研讨会由微众银行、京东、第四范式、星云Clustar联合香港科技大学、南洋理工大学等高校共同主办。技术赋能，联邦学习与迁移学习助力AI领域大变革2021年是机器学习取得了长足发展的一年，不仅迁移学习延伸出了协同学习，联邦学习发展形势更是迅猛：从个性化联邦学习到异构联邦学习，从领域泛化到用户选择和聚类，联邦学习与迁移学
2021-09-01 17:59:59
444
原创 第12期圆桌会回顾 | FATE 1.6.1 版本更新内容分享（内含1.7版本的最新消息！！）
8月26日，FATE开源社区第12期圆桌会圆满落幕。本次圆桌会，由FATE团队的2位资深专家，为大家解读即将更新的FATE 1.6.1版本。接下来带大家回顾经典问答环节，为各位朋友答疑解惑。问答环节问1：我想问一下老师，资源管控是怎么实现的呢？资源管控这一块，我们FATE这一层级是没有做限制。对于Linkis这种模式下，我们把资源管控直接抛给Linkis，因为Linkis是在资源管控这一块做得非常好，它也提供一个可视化的资源管控的平台，即我们能够看到某一个用户他具体用了多少资源。..
2021-08-30 10:52:02
409
转载 联邦学习首次被纳入Gartner隐私计算技术成熟度曲线
据外媒报道，美国亚马逊公司近期被卢森堡数据保护委员会处以7.46亿欧元（约合57.2亿元人民币）的罚款，原因是亚马逊违反了欧盟的《通用数据保护条例》。这也将成为亚马逊在欧盟面临的最大一笔数据隐私罚款。就在去年，Facebook和谷歌也先后因为违反相关数据隐私保护规定而被处以巨额罚款。因为隐私数据保护不力而吃到“天价罚单”在全球大科技公司中正成为一个巨大的内控难题。如何从制度、技术以及公司自律等层面保护隐私数据安全再次成为舆论热点，隐私计算也成为全球新兴的一大产业。7月，2021年度Gar..
2021-08-25 18:04:25
606
原创 第12期圆桌会 | FATE 1.6.1 版本更新内容分享
随着机器学习在各行各业的广泛应用, 隐私泄露问题日益严重，联邦学习应运而生，从技术维度出发，重点研究隐私保护和数据安全问题。FATE作为全球首个联邦学习工业级开源框架，旨在提供安全的计算框架来支持联邦AI生态。本期圆桌会，将由FATE团队的2位资深专家，为大家解读即将更新的FATE 1.6.1版本。第12期圆桌会主题 FATE 1.6.1 版本更新内容分享2021年8月26日 周四19:00-20:00腾讯会议在线直播会议流程FATE 1.6.1...
2021-08-24 18:16:33
309
转载 IJCAI 2021联邦学习与迁移学习国际研讨会即将召开，重磅嘉宾及精华议程不容错过！
“国际人工智能联合会（简称IJCAI）”自1969年创立至今，已成功举办29届，并成为业内公认历史最悠久、最优秀的人工智能领域国际顶级学术会议。受新冠疫情影响，今年IJCAI 2021主会依然采用线上（VR技术）方式，于8月19日-8月26日在加拿大蒙特利尔举行。作为AI领域老牌顶会，IJCAI 2021依然延续其行业前瞻性，聚焦AI领域最新动态。近年来，为解决人工智能数据不足这一“最后一公里”问题而设计的联邦学习和迁移学习备受关注，两大领域双双进入Gartner技术成熟度曲线，标志着这两大领域正从
2021-08-17 17:36:57
362
原创 第4期【大咖实战分享】回顾：金融风控行业的联邦建模案例分享
7月15日，FATE开源社区第4期【大咖实战分享】圆满落幕。本次活动，社区邀请到京东科技的闫玉成老师，分享金融风控行业的联邦建模案例；FATE开源生态的研发负责人范涛老师，分享FATE开源社区的建设情况。接下来，让我们一起回顾经典问答环节，希望能帮助大家解决在FATE实践中遇到的问题。问答环节01、联邦建模案例问答● Q1：请问老师，部署是采取的什么方式？docker、K8S还是其他方式呢？nodemanager是单节点还是多节点？● A1：部...
2021-07-19 09:58:57
784
2
原创 第4期大咖实战分享 | 金融风控行业的联邦建模案例分享
FATE是全球首个工业级的联邦学习开源框架，旨在从技术维度出发，在数据间彼此孤立、同时被不同组织所拥有且并不能被轻易地聚合在一起的环境下，联合构建机器学习模型。作为开源框架，FATE在实际应用中有着非常多可探索的空间。在官方社区里，我们发现大家就“如何实际应用FATE”这一问题，有大量的讨论。对此，FATE开源社区继“月度之星”、“经典问答”等活动后，又特别推出了“大咖实战分享”活动，以帮助大家解决FATE实际应用问题。本期，我们邀请了京东科技的闫玉成老师，为我们分享金融风控行业的联邦建模案..
2021-07-14 11:10:16
340
转载 联邦学习开源社区FATE成立互联互通工作组，从开源可用迈向开放通用
近日，联邦学习开源社区FATE技术委员会（下称 FATE TSC）召开2021年第二次会议，来自中国银行、中国电信的成员新加入TSC，共同参与FATE的开源治理。在中国银联提议下，FATE TSC发起成立互联互通工作组，初始成员包括来自微众银行、中国银联、VMware、中国电信等的TSC成员。会上，数位来自不同机构的联邦学习、隐私计算领域的专家，分享了联邦学习平台在互联互通阶段的系统架构和生态，标志着联邦学习逐渐向开放通用的方向进发，联邦数据网络正在形成。互联互通的当下与未来今年
2021-07-06 18:28:18
398
转载 FATE：工业级联邦学习开源生态建设经验分享
6月23日，由北京金融科技产业联盟秘书处与中国银联联合推出的线上直播栏目“金融科技慕课学院”第三期开播。在本期直播中，深圳前海微众银行股份有限公司人工智能资深研究员范涛以《FATE：工业级联邦学习开源生态建设经验分享》为主题，介绍如何在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的前提下，利用联邦学习技术进行跨组织间数据合作，分享全球首个工业级联邦学习开源项目相关建设经验。...
2021-07-05 09:28:58
482
原创 大咖实战分享回顾，这几个经典问题不容错过
6月29日，FATE开源社区第3期【大咖实战分享】圆满落幕。本次活动，社区邀请到亚信科技（中国）有限公司的刘志勇老师，为大家分享运营商与医疗机构联邦建模案例。接下来，让我们一起回顾经典问答环节，希望能帮助大家解决在FATE实践中遇到的问题。问答环节● Q1：后面做推理的时候，是使用FATE server吧？这个组件是两个机器都部署的吗？FATE server绑定模型之后，它会有一个服务，服务是起在哪里？具体查询的时候，例如他现在医疗机构需要类似于一个ID，假如他接受了一个查询...
2021-07-01 18:16:35
162
原创 第11期圆桌会问答合集，一文解决大家的疑惑
6月24日，FATE开源社区第11期圆桌会圆满落幕。本次圆桌会，社区邀请VMware马陈龙老师，为我们分享KubeFATE新版本高级功能介绍及演示。接下来带大家回顾经典问答环节，为各位朋友答疑解惑。问答环节● Q1：exchange对接Spark会基于eggroll的rollsite吗？还是Spark会有一套对应的实现？● A1：exchange对接Spark跟eggroll是两个事情。eggroll对接exchange，它是使用的rollsite，Spark对接...
2021-06-25 18:28:22
164
2
原创 第11期圆桌会问答合集，一文解决大家所有疑惑
6月24日，FATE开源社区第11期圆桌会圆满落幕。本次圆桌会，社区邀请VMware马陈龙老师，为我们分享KubeFATE新版本高级功能介绍及演示。接下来带大家回顾经典问答环节，为各位朋友答疑解惑。问答环节● Q1：exchange对接Spark会基于eggroll的rollsite吗？还是Spark会有一套对应的实现？● A1：exchange对接Spark跟eggroll是两个事情。eggroll对接exchange，它是使用的rollsite，Spark...
2021-06-25 18:09:50
179
1
原创 第11期圆桌会 | KubeFATE 新版本高级功能介绍及演示
随着机器学习在各行各业的广泛应用, 数据过度采集、随意滥用等现象层出不穷，隐私保护、数据安全被提到了前所未有的高度，联邦学习应运而生，从技术维度出发，重点研究隐私保护和数据安全问题。FATE作为全球首个联邦学习工业级开源框架，旨在提供安全的计算框架来支持联邦 AI 生态。本期圆桌会，社区邀请VMware研发工程师马陈龙为大家分享【KubeFATE v1.6.0-a高级功能介绍及演示】。分享摘要KubeFATE作为FATE的容器化解决方案，一直受到广泛的关注，本次会...
2021-06-22 18:14:14
176
原创 只有程序员才能看懂的梗，看完怀疑人生被装了监控器
01Python程序员的毛病02我需要这样的翻译工具03能做1000种事情的代码和升级后能做1001种事情的代码04喜欢拷贝/粘贴代码的后果05我以前是搞编程的06你永远想象不到我有多么痛苦07程序员的悲剧08防疫宣传IT有责09软件开发...
2021-06-11 17:34:20
590
1
原创 第2期【大咖实战分享】回顾：实现中小微企业金融服务场景经验分享
6月3日，FATE开源社区第2期【大咖实战分享】圆满落幕。本次活动，社区邀请到陕西数盾慧安数据科技有限公司技术总监来阳，为大家分享实现中小微企业金融服务场景经验。接下来，让我们一起回顾经典问答环节，希望能帮助大家解决在FATE实践中遇到的问题。...
2021-06-07 17:44:15
281
原创 大咖实战分享 | 实现中小微企业金融服务场景经验分享
FATE是全球首个工业级的联邦学习开源框架，旨在从技术维度出发，在数据间彼此孤立、同时被不同组织所拥有且并不能被轻易地聚合在一起的环境下，联合构建机器学习模型。作为开源框架，FATE在实际应用中有着非常多可探索的空间。在官方社区里，我们发现大家就“如何实际应用FATE”这一问题，有大量的讨论。对此，FATE开源社区继“月度之星”、“经典问答”等活动后，又特别推出了“大咖实战分享”活动，以帮助大家解决FATE实际应用问题。本期，我们邀请了社区“元老级”成员，作实现中小微企业金融服务场景经验分享
2021-06-01 17:44:02
151
原创 圆桌会回顾 | SecureBoost：挑战千万级别样本训练之性能提升篇
【私信获取圆桌会视频】5月26日，FATE开源社区第九期圆桌会圆满落幕。本次圆桌会，微众陈伟敬为我们分享了SecureBoost：挑战千万级别样本训练之性能提升篇。接下来带大家回顾经典问答环节，为新老朋友答疑解惑。问答环节● Q1：想问下fast-sbt在不同数据上和hetero-sbt对比？● A1：以fast sbt的mix模式为例，mix模式下，一代用guest的特征建树，一代用host的特征建树，以此往复，这样很像是跑hetero-sbt时对特征做一个列采样。..
2021-05-28 18:15:01
463
3
转载 智慧零售：依托AI技术，推动零售业数字化，促进消费升级
随着互联网人口红利消失，电商获客成本逐渐提高等原因，线上消费进入了瓶颈期，电商平台面临着持续增长的压力。在这样的背景下，阿里提出“新零售”，腾讯提出“智慧零售”，均意在利用技术优势给线下零售业注入活力。2018年传统零售整体转型，阿里、腾讯、京东等互联网巨头纷纷进军新零售，新零售在线下的角逐越发猛烈。据艾媒咨询的统计预测，2018 年 AI+零售的市场规模为 4.2 亿，到 2019 年达到 6.5 亿，预计到 2022 年将达到 26.7 亿元。【图片来源：艾瑞咨询】...
2021-05-25 17:37:36
493
原创 第十期圆桌会 | SecureBoost：挑战千万级别样本训练之性能提升篇
随着机器学习在各行各业的广泛应用,数据过度采集、随意滥用等现象层出不穷，隐私保护、数据安全被提到了前所未有的高度，联邦学习应运而生，从技术维度出发，重点研究隐私保护和数据安全问题。FATE作为全球首个联邦学习工业级开源框架，旨在提供安全的计算框架来支持联邦 AI 生态。本期圆桌会，社区邀请微众算法研究员陈伟敬为大家分享【SecureBoost：挑战千万级别样本训练之性能提升篇】。第十期圆桌会主题 SecureBoost：挑战千万级别样本训练之性能提升篇2021年5月2...
2021-05-24 17:41:20
227
原创 “程序员都是这样朝三暮四喜新厌旧吗？”
程序员都是这样朝三暮四喜新厌旧吗？想搞机器学习，数学总是障碍现代程序员编程的趋势项目经理来帮忙了给客户演示的软件原型是这样做成的运行Android Studio的独特好处客户的期望与客户的预算Javascript html css程序员的生日蜡烛，谁能看出是几岁生日？我很擅长C语言【以上图片来源于网络，图侵删】...
2021-05-21 18:38:58
122
转载 5月20日｜微众银行受邀出席「WAVE SUMMIT深度学习开发者峰会」
WAVE SUMMIT 2021 深度学习开发者峰会已定档于2021年5月20日！届时，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰以及百度技术专家，将携手知名企业AI专家、高校学者、顶级开源项目发起人一起，共话AI产业应用、复合型AI人才培养、开源趋势，发表主题演讲。微众银行人工智能部联邦学习团队高级研究员魏文斌受邀出席本次会议，并作“基于Paddle的视觉联邦框架及技术展望"的主题演讲。作为国内首家提出“联邦学习”这一解决人工智能落地中数据孤岛与数据隐私保护难题的通用...
2021-05-17 17:45:31
165
原创 第1期「大咖实战分享」回顾：FATE系统的实践及适配
4月27日，FATE开源社区第1期【大咖实战分享】圆满落幕。本次活动，社区邀请到融数联智技术专家花京华，为大家分享FATE系统的实践及适配。接下来，让我们一起回顾经典问答环节，希望能帮助大家解决在FATE实践中遇到的问题。问答环节Q1：sbt具体是如何优化的呢？是直方图相减这一类方法吗？A1：sbt的优化，我们后面会提PR到FATE里面去，主要是代码逻辑层面的一些优化，我们发现在一二节梯度批量统计里面有重复计算的代码。Q2：第4页PPT那个时间工程图，有一个协...
2021-04-29 18:14:54
184
1
原创 第九期圆桌会回顾：基础引擎框架及FATE on Spark架构分享
4月22日，FATE开源社区第九期圆桌会圆满落幕。本次圆桌会，三位业内专家分别为我们讲述了，FATE on Spark传输服务的设计与实现，FATE基础引擎框架设计与实现，FATE v1.7版本展望和需求征集。接下来带大家回顾一下经典问答环节，为新老朋友答疑解惑。FATE on Spark传输服务的设计与实现Q1、pulsar的相关功能之后也会在kubefate中实装是吗？是的，目前pulsar相关功能已经在kubefate中有了，但是就是比较简单的pulsar的sta...
2021-04-27 17:39:44
296
1
原创 基础引擎框架及FATE on Spark架构分享（惊喜礼品免费送！）
随着机器学习在各行各业的广泛应用，隐私泄露问题日益严重，联邦学习应运而生，从技术维度出发，重点研究隐私保护和数据安全问题。FATE作为全球首个联邦学习工业级开源框架，旨在提供安全的计算框架来支持联邦 AI 生态。本期圆桌会，社区邀请了3位业内资深专家，分享基础引擎框架及FATE on Spark架构。基础引擎框架及FATE on Spark架构分享时间：2021年4月22日19:00-20:30嘉宾与主题：FATE on Spark传输服务的设计与实现陈家豪，VM...
2021-04-20 15:08:49
293
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人