随着机器学习在各行各业的广泛应用, 数据过度采集、随意滥用等现象层出不穷,隐私保护、数据安全被提到了前所未有的高度,联邦学习应运而生,从技术维度出发,重点研究隐私保护和数据安全问题。FATE作为全球首个联邦学习工业级开源框架,旨在提供安全的计算框架来支持联邦 AI 生态。
本期圆桌会,社区邀请VMware研发工程师马陈龙为大家分享【KubeFATE v1.6.0-a高级功能介绍及演示】。
分享摘要
KubeFATE作为FATE的容器化解决方案,一直受到广泛的关注,本次会议主要介绍KubeFATE新版近期增加的一些功能:包括对FATE集群的日志收集;查看部署FATE的过程任务与子任务状态;支持FATE-Exchange部署,Spark和eggroll都可以接入相应的exchange集群;支持FATE版本v1.6.0;支持FATE-Serving版本v2.0.4,同时支持serving-admin组件的部署;演示部署FATE-Exchange,FATE和FATE-Serving,完成模型训练和在线预测。
分享嘉宾
VMware研发工程师 马陈龙
嘉宾简介:马陈龙,研发工程师,架构师,FATE/KubeFATE开源项目核心贡献者,KubeFATE开源项目维护者,对联邦学习、Kubernetes有深入研究。
参与方式
私信【圆桌会】,获取报名链接