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原创 差分隐私— —再填坑
文章目录前言一、差分隐私二、问题提出1.什么是隐私？2.什么是差分？3.定义4.如何做到差分隐私？5.差分隐私的性能评估总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、差分隐私针对统计数据库的隐私泄露问题提出的新的隐私定义。二、问题提出现有匿名模型的局限性：特殊的攻击假设；一定的背景知识；无法对隐私保护强度进行量.
2020-11-21 17:07:30
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原创 SCI投稿全攻略—起飞站
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、SCI投稿1.选刊2.投稿一般环节3.Cover letter4.催稿信5.回复审稿人（8条黄金原则）6.让你的修改稿不再外审？7.你为什么会惹怒审稿人？总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、SCI投稿示例：pandas 是基于Nu
2020-11-19 13:02:03
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原创 SCI文章写作攻略—起飞站
前言个人资质普通，SCI投稿经历三个期刊五次投稿多次拒稿N次返修历时半年才踉踉跄Accepted。由于新手一般很难找准自己文章的定位，从开始的一区刊到二区顶刊再到二区普刊，对于时间富裕的同学亦可重蹈。。。一是：可获得很多优质的修改意见；二是：为文章找准定位；三是：一番意志磨练后，你就是那打不死的小强。至此虽然一路很水，马马虎虎略得，资质与认知所限，难说准确与深刻，一起交流学习为目的。本文目录一、审稿人de自述二、从阅读文献开始1.有效阅读文献2.一定要做笔记！3.Idea在哪？三、SCI文.
2020-11-18 21:03:50
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原创 SCI文章下载、选刊、分区查询—起飞站
前言博客上好多新同学在咨询SCI文章下载、写作、选刊、投稿等相关问题，于是抽空想总结几点零散的分享。本人计算机专业，资质一般，求学踉踉跄跄，为学马马虎虎，多为事倍功半的费力所得，难为经验之谈。回头想起来，后知后觉的弯路走了不少。本文主要内容如下所示。SCI写作、投稿等相关见之后的博文。研究方向？SCI文章下载？SCI如何选刊？SCI期刊分区查询？研究方向？1.初学某方向，可先到知网下载相关综述、博士论文以及重要的期刊文章，以把握方向、了解前沿、学习知识点为目的。 综述文献：把握.
2020-11-15 16:01:09
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原创 LaTeX 编写参考文献
LaTeX参考文献目录LaTeX参考文献BibTeXLaTeX参考文献BibLaTeXLaTeX参考文献BibTeX
2019-10-21 16:47:52
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原创 LaTeX学习笔记——公式、图片、表格（进阶版）
LaTeX学习笔记——公式、图片、表格（进阶版）目录公式进阶图片进阶表格进阶公式进阶2. 图片进阶3. 进阶的表格
2019-10-13 16:29:09
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原创 机器学习与隐私保护
机器学习概念机器学习（Machine Learning.ML）：是人工智能的一个分支，是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。让一个计算机程序针对某一个特定任务，从经验中学习，并且学习的越来越好。深度学习（Deep Learning.DL）：是机器学习拉出的分支，是机器学习算法中的一种算法，一种实现机器学习的技术和学习方法。人工智能AI、机器学习ML、...
2019-07-26 11:53:45
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原创 k-近邻算法（KNN）（机器学习理论+python实战）
k-近邻算法（机器学习理论+python实战）前言对于其他分类算法：决策树归纳、贝叶斯分类、基于规则的分类、BP-神经网络分类、支持向量机、基于关联规则挖掘的分类，这些都是给定训练集，然后训练得到模型，再去预测新元组（测试集）。而k-近邻分类不同，它先将训练元组存储，直到给定一个预测元组，它才基于类比学习，即通过给定预测元组与存储的训练元组的相似性，对该元组进行分类。（因此该算法也称为惰性...
2019-07-26 09:46:23
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原创 github中项目的上传（两种方法）
github（代码托管所）一款强大的代码托管平台，比之前较常用的svn更加方便和人性化。之前做java开发时，项目分模块分工完成，每个人的程序必须实时更新上传到svn才能完成后续其他人程序的编写。回想eclipse与svn的集成真是麻烦的要死，动不动就出现问题。。。github平台为广大程序员提供程序仓库，可将个人优秀的项目上传到此平台，也方便其他人学参考习和下载使用。（站在巨人的肩膀上，你可...
2019-05-08 16:38:51
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转载 从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法
转载自作者：v_JULY_v来源：优快云原文：https://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/8203674版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！ 从K近邻算法、距...
2019-03-18 20:57:06
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原创 差分隐私 走过的坑
差分隐私小记：学了隐私保护相关匿名模型后，初看差分隐私感觉真不是一个层次，好难理解，像是个大坑。书上的内容就给一对兄弟数据表，一个ε-差分隐私公式，然后两个实现机制。真的很难结合起来看懂，到底如何差分？如何实现？如何评估？以下是我初学时一直不理解的几个问题：...
2019-03-11 12:59:02
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原创 Boosting 族 ——AdaBoost全解
~~~~~ ~~~~~~~~先从集成学习说起~~~~~ ~~~~~~~~机器学习：即由计算机系统处理很多数据建立一个模型，然后用该模型去处理新的数据。前言：对于传统的机器学习，我们是通过一个学习器去解决问题，而在集成学习里面我们用多个学习器去解决问题。集成学习（Ensemble methods）同质：使用同种类型的学习器。如决策树集成，神经网络集成异质：使用不同类型的学习器。~~...
2018-11-29 14:59:10
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原创 数据挖掘——分类
分类基本概念分类：一种数据分析形式，它提取刻画重要数据类的模型。这种模型叫分类器，进而预测分类的（离散的、无序的）类标号。相关概念解释训练集：由数据库元组和与它们相关联的类标号组成。元组X用n维属性向量x=(x1,x2,x3……xn)表示，分别描述元组在n维数据库中的n个属性值的集合。每个元组都可预先定义为一个类，由一个称为类标号属性的数据库属性确定。类标号属性：是离散的和无序...
2018-10-10 21:52:21
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原创 数据预处理——框架总结篇
数据预处理现实中的数据现实中的数据库数据很庞大，而且数据来源于“不同复杂各异”的数据源。数据库受噪声、缺失值、不一致数据的影响，使得数据低质量，导致低挖掘结果。为提高数据质量，和挖掘结果的质量，对数据预处理是必要的。
2018-09-27 22:42:26
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原创 聚类分析——聚类
聚类分析——聚类定义：把数据对象划分成子集的过程，每个子集是一个簇，使得簇中的对象彼此相似，但与其他簇中对象彼此相异。 形成聚类的原则就是：使类内部的相似性最大，类间的相似性最小。聚类方法：1. 划分的方法（基于距离的）k-均值（k-means）：把N个对象划分成k个簇，用簇中所有对象的均值表示簇的中心点(质心)；通过欧式距离划分各个对象，并迭代使每个簇中...
2018-09-27 10:53:24
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原创 DBSCAN算法及Matlab实现
DBSCAN算法及Matlab实现——一种基于高密度连通区域的算法划分方法和层次方法旨在发现球状簇，它们很难发现任意形状的簇。为了发现任意形状的簇，我们把簇看作数据空间中被稀疏区域分开的稠密区域，即基于密度的聚类算法可发现任意形状的簇，这对于有噪声点的数据有重要作用。基于密度算法主要特点：发现任意形状的簇；可处理噪声点；一次扫描；需要密度参数作为终止条件。DBScan中...
2018-06-22 14:10:48
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原创 CURE算法和Matlab实现
CURE算法和Matlab实现——基于*质心*和基于*代表对象*方法之间的中间策略算法提出：很多聚类算法只擅长处理球形或者相似大小的聚类。另外有些聚类算法对孤立点比较敏感。 CURE算法解决了上述两个问题，选择基于质心和基于代表对象之间的中间策略，即选择空间中固定数目的具有代表性的点，而不是单个中心或对象来代表一个簇。簇的代表点产生方式：首先选择簇中分散的对象，然后根据一个特定的...
2018-06-21 16:33:36
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原创 ROCK算法及Matlab实现
ROCK算法及Matlab实现——对*分类属性数据*的层次聚类算法ROCK算法的提出：基于划分的k-means等算法是聚类大数据集的算法，它处理的数据对象仅限于数值型数据。而实际中大多数数据库和大的数据集不仅包括数值类型的数据，而且包括非数值型数据。如，布尔型（二值型），名义型，被称为分类属性数据。分类属性数据的属性是有限和无序的，且不能比较大小，数据间缺乏一种合理的相似度量，因此...
2018-06-20 22:01:23
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原创 Chameleon算法及Matlab实现
Chameleon（变色龙）算法——使用动态建模的多阶段层次聚类一种层次聚类算法，它采用动态建模来确定一对簇之间的相似度。算法思想：首先由数据集构造一个 k-最近邻图 Gk；再通过一种图的划分算法，将Gk图划分成大量较小的子图，每个子图代表一个初始的子簇；最后使用凝聚层次聚类算法，基于子簇的相似度反复合并子簇。**为引出**Chameleon变色龙算法的一些定义，先说一...
2018-06-19 17:11:12
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原创 BIRCH算法
BIRCH算法——使用聚类特征树的多阶段聚类上篇文章介绍了层次聚类的提出、分类和相关概念，以及给出了对于传统的纯粹的层次聚类的缺陷的解析： https://blog.youkuaiyun.com/qiu1440528444/article/details/80707845本章主要介绍进行优化后的层次聚类的算法之一：BIRCH算法。BIRCH算法是通过集成层次聚类和其他聚类算法来对大量...
2018-06-17 17:30:12
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原创 层次聚类-概念全解
层次聚类-概念全解需求分析： 之前学习的划分方法把对象集划分成一些互斥的群组，满足了聚类的基本要求。但在某些情况下，我们想把数据划分成不同层上群组，具有层次性。于是，层次聚类方法将数据对象组成层次结构或簇的树也称聚类树。根据层次分解是以自底向上（合并），还是自顶向下（分裂）方式，层次聚类方法可以进一步分为凝聚的和分裂的。纯粹的层次聚类方法的质量受限于：一旦合并或分裂执行，就不能修改...
2018-06-15 20:21:08
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原创 k-中心点算法（k-medoids）及Matlab代码实现
k-中心点算法（k-medoids）及Matlab代码1. 提出： 上篇文章给出了 k-means算法的具体思想和代码实现：https://blog.youkuaiyun.com/qiu1440528444/article/details/80611942k-means算法是每次选择簇的均值作为新的中心点，迭代直到簇中心不再变化（趋于稳定）。其缺点是对离群点特别敏感，因为一个很大的极端值对象...
2018-06-14 15:44:01
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原创 k-均值（k-means）及Matlab动态实现
k-均值（k-means）注：仅适合于数值属性的数据。1. 算法思想k-means算法，也称k-均值算法，它把N个对象划分成k个簇，用簇中对象的均值表示每个簇的中心点（质心），通过迭代使每个簇内的对象不再发生变化为止，此时的平方误差准则函数达到最优，即簇内对象相似度高，簇间相似度低。其具体过程描述如下：（1.）首先，随机选择k个对象，代表要分成的k个簇的初始均值或中心。 （2.）...
2018-06-07 20:48:08
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原创 第三方支付宝API应用流程
一.准备工作 > 1. 登录第三方支付宝开放平台 点击链接支付宝开放平台 (https://open.alipay.com/index.htm) 2. 开发前一定要阅读支付宝官方文档中心开发步骤 3. 下载相应的开发工具包（在文档中心>资源下载） 压缩包下的“支付宝钱包支付接口开发包”中即有Andoid使用支付宝的JAR和Demo二.开发
2016-08-03 17:03:39
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原创 LaTeX数学公式的矩阵、多行公式
LaTeX数学公式的矩阵、多行公式目录矩阵公式数学公式的多行公式矩阵公式% 导言区\documentclass{article}\usepackage{ctex}\usepackage{amsmath} %矩阵宏包% 创建新命令，自定义省略号类型\newcommand{\adots}{\mathinner{\mkern2mu%\raisebox{0.1em}{...
2019-10-20 17:28:10
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原创 LaTeX学习笔记——安装与使用
LaTeX学习LaTeX是什么，干什么用的，如何使用？？？em……在学习LaTeX之前，还是先了解一下什么是TeX吧。目录： 1. 什么是TeX 2. LaTeX的简介 3. 需要下载什么 4. 安装与使用 5. 开始学习什么是TeX？：TeX简介点击这里TeX 是一种优秀的电子排版系统：可以完成从文稿、图表的录入、编辑、修改、组版，直至得到各种不同 用途、不同质量...
2019-10-10 09:05:44
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转载 计算机类期刊投稿经验
本文写作目的主要是为了给准备投中文期刊的朋友们参考，主要是博主的亲身经验以及周围同学朋友的经验总结，之前也看过网上的投稿经验，但是都很老，很多都已经变了，希望能给大家带来帮助。首先说一下思路，如果是大牛导师然后又静下心来沉迷学术的，那你随便投，如果是导师半管不管，全靠自己的，那么，建议你首先查看学校的研究生院网站，先确定你可以投哪些期刊，这样可以有个目标。因为每个学校的要求都是不同的，专硕和学硕...
2019-09-17 20:42:34
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原创 python基础 course6（函数）
python基础 course6目录 1. 函数的使用 2. 函数的参数详解 3. 局部变量与全局变量_匿名函数 4. lambda匿名函数 5. Python内置函数函数的使用定义函数的格式如下：函数的文档说明函数参数函数返回值return的注意事项:在函数中, 一旦运行到return 这行代码, 则函数退出返回多个值小练习 ：完成一个函数功能...
2019-08-29 21:32:26
1009
原创 python基础 course5（列表、元组、字典、集合）
python基础 course5目录 1. 列表的常用方法 2. 列表的函数list_列表的拼接与重复_浅复制深复制_清空 3. 元组的使用方法 4. 字典的创建_索引_更改_添加_查找 5. 字典的常用方法_dict字典函数的使用_字典的遍历 6. 集合Set的使用列表的常用方法增：append: 在列表最后追加元素extend: 对序列型元素, 先解包在依次添加...
2019-08-27 10:17:58
608
原创 python基础 course4（判断语句if、for、while）
python基础 course4目录 1. 判定语句if 2. input 函数 3. 列表的定义-索引和切片 4. for 循环 5. while 循环判定语句ifif条件判断input函数获取用户输入input(prompt=None, /)无论输入的内容是什么, 都会作为字符串传递if语句的嵌套列表的定义-索引和切片列表的索引和切片语法...
2019-08-26 21:00:06
238
原创 python基础 course3（字符串）
python基础 course3目录1.字符串的定义和使用2.字符串 常用方法3.字符串格式化1.字符串的定义和使用定义：字符串是指以" " 双引号, 或者 ’ ’ 单引号括起来的任意文本, 例如"abaa", ‘1232’。使用三个单引号定义的字符串, 是长字符串, 可以换行字符串的拼接和重复字符串使用 + ，相当于拼接两个字符串字符串 * n , 相当于把字符串重复n...
2019-08-26 11:54:13
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原创 python 基础course1（Markdown基础语法）
Markdown语言简介Markdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言，通过简单的标记语法，它可以使普通文本内容具有一定的格式。我们优快云编辑器使用的就是Markdown，导航栏将Markdown语言简化成图标按钮，不用敲相应的语法，使文本编辑更加方便。然而python编辑器（jupyter lab）里面并没有简便的按钮使用，必须使用相应的标记语言实现Markdown的编辑。...
2019-08-04 11:16:09
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原创 python基础 course2（内置函数、运算符）
python基础 课程2目录 1. 内置函数的调用 2. python中的变量 3. 标准数据类型-数字类型 4. 基础运算符 5. 复合赋值运算符 6. 比较运算符 7. 逻辑运算符 8. math科学计算库函数的调用内置函数都有哪些？点击查看查看帮助文档快捷键:shift + tabPython中的变量1. python是动态数据类型2. p...
2019-08-04 11:10:24
1193
原创 python与Anaconda安装与配置的区别（新手起飞站）
引言关于python的安装以及与Anaconda的区别，在Bilibili网站可搜索到相关安装配置的视频教程。乱七八糟各抒己见，没找到一款正规的系统的教学视频。论文写完准备做实验时却又忘乎所以，于是总结这篇文章，以便今后学习巩固。本文分两部分：第一部分：针对python解决所有环境搭建、安装配置问题第二部分：针对Anaconda安装、配置问题【目录】 1. 下载安装python3.7...
2019-07-19 17:58:38
11152
转载 计算机核心期刊排名及投稿经验
计算机核心期刊新排名：2004部分核心期刊名单（自动化、计算机部分与无线电、电信部分)自动化、计算机部分1 计算机学报 北京 中国计算机学会等2 软件学报 北京 中国科学院软件研究所3 计算机研究与发展 北京 中国科学院计算技术研究所等4 自动化学报 北京 中国科学院等5 计算机科学 重庆 国家科技部西南信息中心6 控制理论与应用 广州 中国科学院系统科学研究所等7 计算机辅助设计...
2019-03-10 18:02:31
4492
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原创 基于密度的算法之Optics算法
Optics算法——通过点排序识别聚类结构算法提出： 由于在DBScan算法中，变量ε-领域和Minpts是全局唯一的，当空间聚类密度不均匀时，聚类间距离相差很大时，聚类质量差。很多现实的数据集，内在的聚类结构不能够通过全局的密度参数来描述，数据空间中不同区域的聚类需要不同的局部密度。为了克服使用全局参数的缺点，Optics算法并不显示的产生结果类簇，而是为聚类分析生成一个簇排序...
2019-03-04 16:58:58
1455
工程伦理5组，数据隐私.pptx
2020-11-19
数学建模论文写作.ppt
2020-11-19
数学建模大赛论文.doc
2020-11-19
差分隐私保护的ppt课件
2020-10-08
AlarmDMDemo.zip
2019-12-03
Latex插图指南.pdf
2019-10-10
新手推荐：一份不太简短的LaTeX介绍.pdf
2019-09-19
k-均值（k-means）的Matlab静态实现
2018-06-19
k-均值（k-means）及Matlab动态实现
2018-06-19
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