基础引擎框架及FATE on Spark架构分享（惊喜礼品免费送！）

随着机器学习在各行各业的广泛应用，隐私泄露问题日益严重，联邦学习应运而生，从技术维度出发，重点研究隐私保护和数据安全问题。FATE作为全球首个联邦学习工业级开源框架，旨在提供安全的计算框架来支持联邦 AI 生态。

本期圆桌会，社区邀请了3位业内资深专家，分享基础引擎框架及FATE on Spark架构。

 

基础引擎框架及FATE on Spark架构分享

 

时间：

2021年4月22日19:00-20:30

 

嘉宾与主题：

• FATE on Spark传输服务的设计与实现

陈家豪，VMWARE中国研发中心云原生实验室工程师

探讨FATE与消息中间件（rabbitmq和pulsar）集成的细节，如何借助其高级功能实现星型网络，以及目前FATE on Spark在传输服务上存在问题和未来的计划。

 

• FATE基础引擎框架设计与实现

曾纪策，微众AI部联邦学习团队平台架构负责人

介绍FATE基础引擎框架设计与实现，如何适配计算、存储、传输三类基础引擎。同时，以FATE on Spark架构为例，阐述如何简易实现自定义引擎。

 

• FATE-1.7版本展望和需求征集

马国强，微众AI部联邦学习团队算法专家

回顾FATE-1.6新版本的内容，同时介绍FATE-1.7的版本规划，并征集1.7的需求。

 

 

参与方式：

添加FATE小助手（FATEZS001），即可参与线上直播。（ps：直播课程资料可在活动结束后联系小助手领取哦~）

【现在加入社区，还有集赞送好礼活动！】

 

 

 

 

 

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