常用数据处理方法（三个相关样本时）

常用数据处理方法（三个相关样本时）

对于三个以及三个以上数据集，直接采用弗里德曼（Friedman）检验来判断三组数据之间是否有显著性差异是一种可行的方法，它不要求数据服从正态分布，对于偏态分布或者分布不明的数据也可以进行检验。

但是，当 Friedman 检验发现存在显著性差异后，需要使用 Wilcoxon 符号秩检验进行组间两两比较是一种可行的方法。Wilcoxon 符号秩检验也是一种非参数检验方法，主要用于比较两个相关样本的分布是否相同。

也就是说，整体检测完之后需要再两两进行检验。

接下来是使用SPSS进行数据处理的步骤。

使用软件：

Friedman 检验步骤

1.在spss中输入相关数据，并对变量名称进行调整

2.点击 分析–非参数检验–旧对话框–K个相关样本

3.把需要检测的变量放到右边

4.结果分析

秩是毫无用处的，因为我们只关注是否纯在显著性差异。

只需要关注渐进显著性的值，因为是 .000，小于α = 0.05 （自己设定，通常为 α = 0.05）

因此存在显著性差异，需要进行下一步的检验，通常可以采用wilcoxon检验

Wilcoxon符号秩和检验和符号检验

1.由于是对上一步的延续，因此我们直接对输入好的数据选着

分析–非参数检验–旧对话框–2个相关样本

因为我们有三组数据，那么两两分组就是有3个配对

2.结果分析

渐进显著性（双尾））为0.001，0.007，0.000

因此他们直接存在显著性差异