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原创 python 自动数据拟合 预测(1) 多种函数
使用函数拟合:线性拟合、多项式拟合、指数函数拟合、对数拟合、正弦函数拟合评估说明:结果图片:多种拟合结果最优模型残差
2025-11-05 17:07:21
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原创 psutil 获取计算机资源cpu、memory
可以看到,磁盘’/'的总容量是998982549504 = 930 GB,使用了39.1%。参考:https://liaoxuefeng.com/books/python/third-party-modules/psutil/index.html。返回的是字节为单位的整数,可以看到,总内存大小是8589934592 = 8 GB,已用7201386496 = 6.7 GB,使用了66.6%。获取一个root用户的进程需要root权限,启动Python交互环境或者.py文件时,需要sudo权限。
2025-10-22 14:16:23
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原创 shapely 计算几何
Shapely 是一个 Python 包,用于对平面特征进行集合论分析和操作,使用了著名且广泛部署的 GEOS 库中的函数。JTS 和 GEOS 的设计主要遵循开放地理空间联盟的简单特征访问规范 1,而 Shapely 主要遵循同一套标准类和操作。因此,Shapely 深深植根于地理信息系统 (GIS) 领域的惯例,但同时也致力于为处理非常规问题的程序员提供同样的帮助。
2025-09-22 10:41:39
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原创 单细胞格式转换 rds 转成 h5ad
这样,文章数据里的细胞信息就能最大程度地保留啦~但是如果细胞数很多的话,比如我引用的这个13万个细胞(虽然我觉得还好。),scanpy.read_loom转换成Anndata慢的要死,建议写成脚本扔到后台进行。ps.开着spyder或者IPython读取loom文件记得关掉。否则容易引发OS错误,比如我这样。然后各种pip install --user 以及 pip install -U loompy 后成功。
2025-08-19 21:00:24
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原创 gdu:磁盘使用情况分析
这是一个用 go 编写的开源磁盘使用情况分析器。Gdu 的灵感来自 godu、dua、ncdu 和 df。gdu 工具是为可以使用并行处理的 SSD 驱动器创建的。与 SSD 驱动器相比,该工具还可以与性能较低的 HDD 一起使用。您还可以查看基准测试结果。还有许多其他类似的工具,您必须先使用 gdu 才能满足您的需求。
2025-07-18 11:07:26
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原创 Rust 基础大纲
版本开始支持稀疏索引:不再需要完整克隆 crates.io-index 仓库,可以加快获取包的速度。2.1 cargo 版本>= 1.68 支持稀疏索引。中国区,可能连接 crates.io 会有问题。rust 官方文档中文网站。
2025-07-16 09:43:24
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原创 计算DNA序列的编辑距离(Levenshtein Distance)
本文介绍了使用动态规划方法计算DNA序列编辑距离的Python实现。编辑距离(Levenshtein Distance)衡量两个字符串之间的相似度,通过插入、删除或替换操作的最小次数计算。代码构建(m+1)×(n+1)的DP矩阵,初始化边界值后,通过状态转移方程填充矩阵:当字符相同时直接继承左上角值,否则取左、上、左上最小值加1。还提供了序列反向互补、距离矩阵计算等功能模块,可用于生物信息学分析。该实现时间复杂度O(mn),空间复杂度O(mn),适用于DNA序列比对等场景。
2025-07-14 15:19:45
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原创 Rustup 升级国内源
注:rustup 在判断是否需要更新时依赖于 toml 的 sha256,由于 toml 内容中相关链接被替换为镜像源,第一次切换到镜像源时各个 channel 会被认为需要更新。镜像站只会保留一段时间的 nightly,如果在安装时出现错误,请用 RUSTUP_DIST_SERVER= rustup …Rustup 是 Rust 官方的跨平台 Rust 安装工具。
2025-07-10 09:51:10
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原创 使用Crypto 加密文件
本文介绍了使用Python的Crypto库实现文件加密的方法,包含AES和RSA两种加密方式。AESCrypt类提供了AES加解密功能,使用EAX模式进行文件加密/解密;RSACrypt类则实现了RSA密钥生成及文件加解密,采用PKCS1_OAEP填充和AES-256加密。代码示例展示了如何生成RSA密钥对,以及如何使用会话密钥进行混合加密。两种方法都支持文件读写操作,其中AES使用固定密钥,RSA结合了非对称加密和对称加密的优点。
2025-07-08 16:49:40
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原创 Linux记录
vmstat命令,是 Virtual Meomory Statistics(虚拟内存统计)的缩写,可用来监控 CPU 使用、进程状态、内存使用、虚拟内存使用、硬盘输入/输出状态等信息[root@localhost ~] vmstat [-a] [刷新延时 刷新次数][root@localhost ~] vmstat [选项]-a 的含义是用 inact/active(活跃与否) 来取代 buff/cache 的内存输出信息。
2025-05-15 15:27:56
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原创 F1R2 和 F2R1 的定义
在双端测序中,每个 DNA 片段的两端都会被测序,生成两个读取(Reads),分别称为 Read 1 (R1) 和 Read 2 (R2)。对于链特异性文库,这两个读取不仅包含序列信息,还携带了关于原始转录本链方向的信息。含义:表示第一个读取(Forward Read 1, R1)是从正链(+ strand)测序而来,而第二个读取(Reverse Read 2, R2)是从负链(- strand)测序而来。应用场景:当构建链特异性文库时,F1R2 是指 R1 来自正链,R2 来自负链。
2025-01-15 10:17:55
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原创 VSCode 报错:rust-analyzer requires glibc >= 2.28 in latest build
【代码】VSCode 报错:rust-analyzer requires glibc >= 2.28 in latest build。
2024-12-13 09:48:56
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原创 VS Code 配置 Rust-Analyzer 报错
最后偷梁换柱的方式成功了,用自己下载rust-analyzer 替换了VSCode 的 rust-analyzer ,成功了。是把rust-analyzer 安装上了,但设置路径这一步一直不起效果。
2024-09-10 17:44:47
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原创 数据分析-相关性
Pearson相关系统适合正态分布、连续随机变量、线性相关程度高的情况。对于非线性相关的数据,Spearman相关系数要比Pearson相关系数更显著肯德尔秩相关系数对样本量小,有极端值的情况也更适用下图直观的体现了三种相关系数的有效性。可以看出,在相关性极为明显(极相关或极不相关)的情况下,三者效果是无差异的。而对于相关性不太明确的情况(图3),Kendall相关系数更为保守一些。相关链接:相关性分析的五种方法参考。
2024-06-19 17:06:33
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