Win10+Docker配置TensorRT环境

1.Docker下载和安装

        Docker下载:Install Docker Desktop on Windows 

         Docker安装: 勾选直接下一步就行,安装完成后需要电脑重启。 

        重启后,选择Accept—>Continue without signing in—>skip survey. 

### 如何下载并安装 TensorRT #### 下载 TensorRT TensorRT 是 NVIDIA 提供的一个高性能深度学习推理库。要下载 TensorRT,可以访问官方的 NVIDIA 开发者网站[^3]。通常情况下,需要注册开发者账号才能获取到最新的版本。 - 访问 [NVIDIA Developer](https://developer.nvidia.com/) 页面。 - 登录账户后,在搜索框中输入 “TensorRT”,找到对应版本的下载链接。 - 根据目标平台(Linux 或 Windows),选择适合的操作系统以及对应的 GPU 驱动版本进行下载。 对于 Linux 用户,可以选择 `.tar.gz` 文件;而对于 Windows 用户,则会提供预编译好的二进制文件或者通过容器化工具如 Docker 来部署环境。 #### 安装依赖项 在安装之前,请确保已经满足以下条件: 1. **CUDA Toolkit**: TensorRT 依赖于 CUDA 工具包来实现高效的计算加速功能。确认已正确配置好兼容版本的 CUDA 和 cuDNN 库[^4]。 2. Python 环境支持:如果计划使用 Python API 接口操作模型优化流程的话,那么还需要额外准备虚拟隔离的工作空间以便管理不同项目之间的相互独立性。 ##### 在 Linux 上安装 TensorRT 的方法如下: 执行命令切换至解压后的目录位置,并利用 `pip` 命令完成必要的软件组件加载过程。 ```bash cd /path/to/TensorRT-X.Y.Z.W/python/ pip install tensorrt-X.Y.Z-cpXY-none-linux_x86_64.whl ``` 接着再处理 GraphSurgeon 插件部分, ```bash cd ../graphsurgeon/ pip install graphsurgeon-Z.A.B-pyX.pyY-none-any.whl ``` 以上步骤中的具体路径名需依据实际下载回来的数据结构调整相应参数值[^1]。 ##### 对于 Win10 平台上的设置指南可参照下面描述: 假设当前工作区位于默认安装地址下即 C:\Program Files\wk\ 进入样例测试脚本所在子文件夹运行验证程序检验整个框架能否正常运作起来。 ```cmd cd C:\Program Files\wk\TensorRT-8.6.1.6\samples\python\network_api_pytorch_mnist python sample.py ``` 此环节主要目的是检查先前所做的一切准备工作是否成功达成预期效果[^2]。 #### 注意事项 - 版本匹配非常重要,错误组合可能导致无法启动服务或者其他异常情况发生。 - 如果遇到权限不足的问题尝试加上管理员身份重新执行一遍相同指令集即可解决大部分常见障碍物现象。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

吃鱼不卡次

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值