剑指 Offer 11. 旋转数组的最小数字

本文解析如何使用二分查找算法在半有序数组中找到旋转后的最小元素,通过比较中间元素与左右边界,逐步缩小搜索范围。实例演示了如何在存在重复值的数组中找到最小值,如[3,4,5,1,2]的旋转数组。

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题目

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。

给你一个可能存在 重复 元素值的数组 numbers ,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了一次旋转。请返回旋转数组的最小元素。例如,数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一次旋转,该数组的最小值为 1。

注意,数组 [a[0], a[1], a[2], …, a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], …, a[n-2]] 。

示例 1:

输入:numbers = [3,4,5,1,2]
输出:1

示例 2:

输入:numbers = [2,2,2,0,1]
输出:0

题解

递增排序,左边小于右边,使用二分查找,中间小于右边!
在这里插入图片描述题目中给出的是半有序数组,传统二分只能用在有序数组中,但事实上,只要是可以减治的问题,仍然可以使用二分思想。
思路
数组中最特殊的位置是左边位置 left 和右边位置 right,将它们与中间位置 mid 的值进行比较,进而判断最小数字出现在哪里。

用左边位置 left 和中间位置 mid 的值进行比较是否可以?

举例:[3, 4, 5, 1, 2] 与 [1, 2, 3, 4, 5] ,此时,中间位置的值都比左边大,但最小值一个在后面,一个在前面,因此这种做法不能有效地减治。

用右边位置 right 和中间位置 mid 的值进行比较是否可以?

举例:[1, 2, 3, 4, 5]、[3, 4, 5, 1, 2]、[2, 3, 4, 5 ,1],用右边位置和中间位置的元素比较,可以进一步缩小搜索的范围。

当nums[mid] == nums[right] 的时候,不能确定最小数字一定在哪一边,但是可以确定的是,把 right 舍弃掉,并不影响结果。

在这里插入图片描述
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代码

class Solution {
    public int minArray(int[] numbers) {
    //设置left, right指针分别指向numbers数组左右两端
    //left指向当前区间的最左边位置,所以初始化为0
    int left = 0 ;

    //right指向当前区间的最右边位置,所以初始化为nums.length - 1
    int right = numbers.length - 1;

    //循环进行二分查找,直到左端点位置超过了右端点
    //或者在循环过程中找到了起始位置
    while(left<right){
        //mid 为中点(这里向下取整,比如( 2 +7 )/ 2 = 4 )
        int mid=left+(right-left)/2;
    
        //当mid点所在元素大于数组末端的元素时,因原数组是递增有序的,此时出现异常,大的数在前面
        //所以旋转点在[ mid + 1, end ]区间里面
        if(numbers[mid]>numbers[right]){
            //所以旋转点在〔mid + 1,end ]区间里面,更新 left 的位置为mid + 1
            left=mid+1;

        //当mid 点所在元素小于数组末端的元素时,由于原来的数组是递增有序的
        //所以旋转点在[ left, mid ]区间里面
        }else if (numbers[mid]<numbers[right]){
            //旋转点在[ left,mid ] 区间里面,更新right 的位置为mid
            right=mid;

            //此时出现了numbers[mid]=numbers[end]的情况,无法判断
            //[ start , mid ]为有序数组区间
            //还是[ mid , end ]为有序数组区间
            //比如:[1,0,1,1,1]和[1,1,1,0,1]
            }else{
                //所以这里采取遍历的方式
                //return findMin(numbers,left,right);
                right--;
            }
        }
        return numbers[left];

    }
    //从头到尾遍历numbers ,获取到最小值
    public int findMin( int[] numbers,int left,int right){
        //默认为数组的第一个元素为最小值
        int result = numbers [left];

        //从头到尾遍历numbers
        for(int i = left ; i <= right ; i++){
            //当发现此时遍历的元素值小于result
            if ( numbers[i] < result) {
                //那么更新result
                result = numbers [i];
            }
        }
        //返回numbers中的最小值
        return result;
    }
}
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