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原创 第十一章.支持向量机SVM(Support Vector Machines)—SMO算法
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2023-03-23 14:08:48
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原创 第十一章.支持向量机SVM(Support Vector Machines)—凸优化问题的三种情况
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2023-03-23 09:36:56
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原创 第十章.主成分分析PCA(Principal Component Analysis)
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2023-03-22 20:57:29
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原创 第七章.集成学习(Ensemble Learning)—提升(boosting),Stacking,Voting (投票算法),总结
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2023-03-02 23:40:00
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原创 第七章.集成学习(Ensemble Learning)—袋装(bagging),随机森林(Random Forest)
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2023-03-02 19:08:44
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原创 第六章.卷积神经网络(CNN)—CNN的实现(搭建手写数字识别的CNN)
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2023-02-21 14:04:31
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原创 第六章.卷积神经网络(CNN)—卷积层(Convolution)&池化层(Pooling)
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2023-02-20 17:15:39
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原创 第五章.与学习相关技巧—权重初始值(随机初始值,Xavier初始值,He初始值)
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2023-02-15 16:00:14
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原创 第五章.与学习相关技巧—参数更新的最优化方法(SGD,Momentum,AdaGrad,Adam)
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2023-02-14 22:17:40
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原创 第四章.误差反向传播法—ReLU/Sigmoid/Affine/Softmax-with-Loss层的实现
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2023-02-09 22:26:06
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原创 第四章.误差反向传播法—简单层的实现(加法层(AddLayer)+乘法层(MulLayer))
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2023-02-09 15:14:18
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