DeepSeek 如何获取数据库中的表信息（表名和字段名称）

问题背景

在测试或开发过程中，了解数据库的表结构（包括表名和字段名称）是非常重要的一环，尤其是当我们需要测试数据库相关的功能或验证数据时。然而，手动查看数据库结构可能耗时且容易出错。如果能够通过 DeepSeek 与数据库直接交互，自动获取表名和字段信息，将大大提升测试效率。

本文将介绍如何利用 DeepSeek 模型结合 数据库查询，自动生成表结构信息（包括表名和字段名称）。此外，还会展示如何通过自然语言描述，让 DeepSeek 自动生成对应的 SQL 查询，从而实现对数据库结构的智能化探索。

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解决思路

为了获取数据库的表信息（表名和字段名称），我们可以将 DeepSeek 模型 与 数据库元数据查询 结合，采用以下步骤：

1. 通过自然语言生成元数据查询语句：
   让 DeepSeek 根据输入的自然语言描述生成 SQL 查询语句，例如：

   • 输入：“获取所有表名和字段信息”
   • 输出：SELECT table_name, column_name FROM information_schema.columns WHERE table_schema = 'public';

2. 执行 SQL 查询：

   • 使用 Python 的数据库库（如 sqlite3、psycopg2、pyodbc 等）连接数据库。
   • 执行 DeepSeek 生成的 SQL 查询，获取表名和字段信息。

3. 输出表结构信息：

   • 将查询结果整理成易于阅读的格式（如表格或 JSON）。

4. 生成自然语言描述：

   • 使用 DeepSeek 模型，将表结构信息以自然语言表达，如 “表 users 有 3 个字段：id, name, email”。

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实现步骤

以下是具体的实现方案及代码示例。

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1. 数据库元数据查询

数据库的元数据存储在系统表中，以下是常用数据库查询表信息的 SQL 语句：

1.1 PostgreSQL

-- 获取所有表名
SELECT table_name 
FROM information_schema.tables 
WHERE table_schema = 'public';

-- 获取指定表的字段信息
SELECT column_name, data_type 
FROM information_schema.columns 
WHERE table_name = 'your_table_name';

1.2 MySQL

-- 获取所有表名
SHOW TABLES;

-- 获取指定表的字段信息
DESCRIBE your_table_name;

1.3 SQLite

-- 获取所有表名
SELECT name 
FROM sqlite_master 
WHERE type='table';

-- 获取指定表的字段信息
PRAGMA table_info(your_table_name);

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2. DeepSeek 生成查询语句

通过 DeepSeek 模型生成 SQL 语句，可以简化复杂的查询逻辑。以下代码展示如何调用本地部署的 DeepSeek 模型，根据自然语言描述生成查询语句：

import requests

# 本地 DeepSeek 服务地址
DEESEEK_API_URL = &#