线性代数中的线性方程组
1.5 线性方程组的解集
齐次线性方程组
若线性方程组可写成 A x = 0 Ax=0 Ax=0的形式,则称它为齐次的.其中 A A A是 m × n m\times n m×n矩阵而 0 0 0是 R m \mathbb{R}^m Rm中的零向量.这样的方程组至少有一个解,即 x = 0 x=0 x=0( R n \mathbb{R}^n Rn中的零向量),这个解称为它的平凡解.对给定方程 A x = 0 Ax=0 Ax=0,重要的是它是否有非平凡解,即满足 A x = 0 Ax=0 Ax=0的非零向量 x x x.可由1.2节解的存在与唯一性定理(定理2)可得
齐次方程 A x = 0 Ax=0 Ax=0有非平凡解当且仅当方程至少有一个自由变量.
例1 确定下列齐次方程组是否有非平凡解,并描述它的解集.
3 x 1 + 5 x 2 − 4 x 3 = 0 − 3 x 1 − 2 x 2 + 4 x 3 = 0 6 x 1 + x 2 − 8 x 3 = 0 3x_1+5x_2-4x_3=0 \\ -3x_1-2x_2+4x_3=0 \\ 6x_1+x_2-8x_3=0 3x1+5x2−4x3=0−3x1−2x2+4x3=06x1+x2−8x3=0
令 A A A为该方程组的系数矩阵,用行化简法把增广矩阵 [ A 0 ] \begin{bmatrix} A & 0 \end{bmatrix} [A0]化为阶梯形:
[ 3 5 − 4 0 − 3 − 2 4 0 6 1 − 8 0 ] ∽ [ 3 5 − 4 0 0 3 0 0 0 − 9 0 0 ] ∽ [ 3 5 − 4 0 0 3 0 0 0 0 0 0 ] \begin{bmatrix} 3&5&-4&0 \\ -3&-2&4&0 \\ 6&1&-8&0 \end{bmatrix} \backsim \begin{bmatrix} 3&5&-4&0 \\ 0&3&0&0 \\ 0&-9&0&0 \end{bmatrix} \backsim \begin{bmatrix} 3&5&-4&0 \\ 0&3&0&0 \\ 0&0&0&0 \end{bmatrix}
3−365−21−44−8000
∽
30053−9−400000
∽
300530−400000
因 x 3 x_3 x3是自由变量,故 A x = 0 Ax=0 Ax=0有平凡解.为描述解集,继续把 [ A 0 ] \begin{bmatrix} A&0 \end{bmatrix} [A0]化为简化阶梯形:
[ 1 0 − 4 3 0 0 1 0 0 0 0 0 0 ] \begin{bmatrix} 1&0&-\frac{4}{3}&0 \\ 0&1&0&0 \\ 0&0&0&0 \end{bmatrix}
100010−