python--利用贪心策略实现背包问题

贪心算法是的思想是构造局部最优，难以顾全大局.它通常表现出的特点是：

1.无法保证求得的解是最优解；2.运用简单；3.算法的实现过程中，通常要用到排序。

能采用贪心算法求解最优解的问题，一般具有的重要性质为：最优子结构性质与贪心选择性质

最优子结构性质的含义是：问题的最优解包含其子问题的最优解

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代码如下：

class goods:
    def __init__(self, name, weight=0, value=0):
        self.name = name
        self.weight = weight
        self.value = value
    def __repr__(self):
        return self.__str__()
    def __str__(self):
        return "('%s',%d,%.2f)" % (self.name, self.weight, self.value)

def knapsack(bag_volume=0, goods_set=[]):
    #利用lambda函数对goods_set以单位价值作为规则进行排序，由大到小排列
    goods_set.sort(key=lambda x: x.value / x.weight, reverse=True)
    result = []
    the_cost = 0
    for good in goods_set:
        if bag_volume < good.weight:
            break
        #如果存在空间，则将此商品装入背包即放进result中，同时修改背包