本文介绍了如何使用Python实现贪心算法解决背包问题。通过按照物品单位价值从大到小排序并依次装入背包，直到背包满载，实现简单高效的求解过程。虽然不保证最优解，但在大数据情况下能提供良好解决方案。
Python实现贪心算法求解背包问题
背包问题（Knapsack Problem）是一类重要的优化问题，它的目标是在有限的容量下，选择一些具有最大价值的物品放入背包中。其中，贪心算法是一种简单而有效的求解背包问题的方法。
本文将介绍如何使用Python实现贪心算法求解背包问题，以下是完整的源代码：
def knapsack_greedy(capacity, items):
items = sorted(items, key=lambda xPython实现贪心算法求解背包问题
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