【原创+代码】ycb计算AUC评估指标

Panpanpan！

已于 2022-06-06 19:24:27 修改

阅读量542

点赞数 2

分类专栏：【DenseFusion进阶】文章标签：深度学习 pytorch python

于 2022-06-05 13:49:26 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44564705/article/details/125113475

版权

【DenseFusion进阶】专栏收录该内容

7 篇文章 ¥39.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

本文介绍了如何使用Python和PyTorch计算DenseFusion模型的AUC评估指标。主要内容包括整体代码展示和计算AUC的主要思路，通过循环设置阈值计算精度，最后进行曲线拟合以求得面积下界。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

DenseFusion系列代码全讲解目录：【DenseFusion系列目录】代码全讲解+可视化+计算评估指标_Panpanpan！的博客-优快云博客

这些内容均为个人学习记录，欢迎大家提出错误一起讨论一起学习！

整体代码

from cv2 import threshold
import _init_paths
import argparse
import os
import copy
import random
import numpy as np
from PIL import Image
import scipy.io as scio
import scipy.misc
import numpy.ma as ma
import math
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.parallel
import torch.backends.cudnn as cudnn
import torch.optim as optim
import torch.utils.data
import torchvision.datasets as dset
import torchvision.transform

了解本专栏