2401_87100190的博客

原创 Redis缓存

原创 ListView数据适配器

这里在前面先写构造方法。

原创 RecyclerView

原创 在spring boot集成redis

1、在Windows上安装redis，之后按照以下命令运行。二、在spring中集成redis。

原创 session的使用

原创 Activity组件

页面跳转拉姆达写法。

原创 mybatis plus框架的集成

3、新建mapper/dao层，并新建一个接口(只需要写mapper注解，继承BaseMapper。2、构建实体（实体和表对应，字段和属性名对应）4、主方法和mybatis一样写。1、添加依赖（注释掉之前的）更新（在service层写）删除（先查出来再删除）6、在service。默认eq以and连接。

原创 MyBatis框架

3、在resource文件夹下新建mapper文件夹，新建一个xml文件（如图）2、封装方法（注解的形式/xml里面配置）1、引入Mapper注解。

原创 Jdbc框架

1、实体要和数据表里面的字段对应（需要的数据要有字段对应，不要求全部一一对应，多对一，一对多）2、新建一个dao类，实体＋dao结尾。dao封装和数据库交互。封装业务逻辑（ctl。

原创 Java基础

4、生成getter/setter方法。

原创 spring Boot接口层

四个要素（地址定义路由、参数、请求方式get/post、返回数据的格式类型）1、创建一个vo文件夹存，用于存放数据实体。在右侧m里面点击clean，然后。

原创 Git仓库创建

1、在git里面创建一个仓库。2、打开文件夹所在位置。

原创 Android笔记

3.4 连连看页面注意线性布局。

原创 web前端学习笔记

blank从新的窗口打开网页，self从当前页面跳转（ 代表空格）2、target：跳转方式（blank、self）3、文档流计算规则：内容有多长占据的就有多长。在body里面，href表示跳转路径。D.点语法连接html跟css代码。1、href：跳转路径。

原创 1.HTML5

（1）HTML 基本标签[1]

原创 CentOS8 挂载光盘

【代码】CentOS8 挂载光盘。

原创 常用shell命令

1. 创建一个/iamthebest目录mkdir /iamthebest2. 在/iamthebest目录下创建cat和dog两个目录mkdir /iamthebest/cat /iamthebest/dog3. 将/etc/passwd文件复制到/iamthebest目录，并查看被复制文件的操作权限cp /etc/passwd /iamthebest/ls -l /iamthebest/passwd4. 尝试执行cp -i /etc/p

原创 scrapy爬取数据

（3）、item = RenyouBookItem()需要进行导包，这一步和前面第五步切换到Sources Root下有关。7、修改settings，添加请求头，修改robots权限为False，添加LOG_LEVEL = "WARNING"注意：使用selector后面要加 “ ：：text ” “.get()”2、在终端命令行输入scrapy startproject +文件夹名称（不可和网址名字重复）4、scrapy genspider + 文件夹名称(不能和1重复) + 爬取网址。

原创 第二章 机器学习基本方法

（二）监督学习一，数据集：训练集，验证集，测试集1，2，三种数据集之间的关系：二，验证集当模型训练好之后，可以使用验证集来看看模型在新数据上的表现如何，同时，让。（相当于用来检测上课学习的情况）1，验证集有两个主要的作用：第一，评估模型效果，为了调整超参数而服务第二，调整超参数，使得模型在验证集上的效果最好2，说明验证集不像训练集和测试集，它是非必需的。如果不需要调整超参数，就可以不使用验证集，直接用测试集来评估效果。验证集评估出来的效果并非模型的最终效果，

原创 第一章 机器学习主要流程

一，机器学习的主要流程1，明确分析目标2，数据收集（数据收集常见的方法：网络爬虫，购买或交易，利用开源数据集，网页抓取，构建合成数据集，手动数据生成等3，数据预处理（数据质量不满足机器学习要求）4，建模分析5，结果评估（过拟合/欠拟合6，部署使用7，学习更新（递增式学习）二，机器学习常用算法1，分类算法（决策算法，支持向量机，神经网络，朴素贝叶斯，Bayes网络，k-最近邻）2，聚类算法（无监督学习）聚类算法与分类算法的区别：有无标签（监督学习与无监督学习的区别）