递增进位法

题目:求排列a[1],a[2],a[3],……,a[n]之后按递增进位法的第m个全排列。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>

using namespace std;

//将中介数转化为排列
void mediaToArrange(vector<int>& media, vector<int>& Arrange){
    int n = media.size();
    Arrange.assign(n+1,-1);

    for(int i=n-1; i>=0; i--){
        int index = 0;
        for(int j=0; j<n+1; ++j){
            if(Arrange[j]>(i+2)){
                continue;
            }
            if(index == media[i]){
                Arrange[j] = i+2;
                break;
            }
            if(Arrange[j]<(i+2)){
                index++;
            }
        }
    }
    for(int i=0; i<n+1; ++i){
        if(Arrange[i]==-1){
            Arrange[i]=1;
        }
    }
}

//将排列转化为中介数
void arrangeToMedia(vector<int>& Media, vector<int>& arrange){
    int n = arrange.size();
    Media.resize(n-1,0);

    for(int i=n-1; i>=0; i--){
        if(arrange[i] == 1) continue;
        int count = 0;
        for(int j=i-1; j>=0; j--){
            if(arrange[j]<arrange[i]){
                count++;
            }
        }
        Media[arrange[i]-2] = count;
    }
}

//返回中介数+1,按递增进位进制法
void next(vector<int>& Media){
    int n = Media.size();
    for(int i=0; i<n; ++i){
        Media[i] += 1;
        if(Media[i] == i+2){
            Media[i] = 0;
            continue;
        }else{
            break;
        }
    }
}

//将数组形式的数转化为long long类型
long long print(vector<int>& Input){
    long long res = 0;
    int n = Input.size();
    for(int i=0; i<n; ++i){
        res += Input[i]*pow(10,i);
    }
    return res;
}

int main(){
    long long arrangeIn;
    int m;
    cin>>arrangeIn;
    cin>>m;
    
    //将long long 类型的排列转化为数组类型的排列
    vector<int> arrange;
    int i=0;
    while(arrangeIn){
        arrange.push_back(arrangeIn%10);
        arrangeIn/=10;
    }
    
    vector<int> media;
    arrangeToMedia(media,arrange);
    for(int i=0; i<m;++i){
        next(media);
    }

    vector<int> res;
    mediaToArrange(media,res);
    cout<<print(res);
    
    return 0;
}
内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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