人工智能入门-R语言数据分析与数据挖48

最新推荐文章于 2025-09-08 19:30:42 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44292902/article/details/88942585
本文介绍了二元线性回归的基本原理，通过最小二乘法求解回归参数，以实现预测目标变量。同时展示了多元线性回归的一个示例，并解释了如何理解回归模型。

二元线性回归方程的直观解释

人工智能入门-R语言数据分析与数据挖48
 

 

也是最小二乘法

1.使因变量的观察值与估计值之间的离差平方和达到最小来求得人工智能入门-R语言数据分析与数据挖48  。即

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2.求解各回归参数的标准方程如下

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多元线性回归的示例

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模型解读

人工智能入门-R语言数据分析与数据挖48
 

数智管理学（四十八）
chainso23的博客
09-04 936
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【Kafka】Kafka使用场景用例&Kafka用例图
A-Itfuture的博客
09-05 385
注：以上图片来源于网络，如有不妥请私信删除！
RabbitMQ工作模式（下）
熵减玩家
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简单介绍rabbitmq 的路由模式，通配符模式，RPC，发布确认
Spark核心：单跳转换率计算全解析
渣渣盟的博客
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摘要：该Spark程序旨在计算指定页面之间的单跳转换率，但存在多个逻辑问题。主要问题包括：分子计算中硬编码过滤条件导致仅统计(1,2)页面对；分母计算遗漏最后一个页面；转换率计算未完成且变量引用错误。建议改进方案包括：动态生成页面对、完善过滤条件、处理除零情况、优化代码结构与性能。修正后的代码应支持任意页面列表，正确统计跳转次数与访问次数，安全计算转换率，并具备更好的可读性和扩展性。测试时需验证边界条件和大数据处理能力。
Elasticsearch优化从入门到精通
qq_34478339的博客
09-06 1218
Elasticsearch性能优化指南 本文系统介绍了Elasticsearch从基础到高级的优化技术。首先回顾了核心概念如节点、集群、索引和分片。硬件层面建议合理配置JVM内存（不超过32GB）、使用SSD磁盘并优化CPU和网络设置。索引设计方面重点讲解了分片策略、映射优化和生命周期管理。写入性能优化包括批量操作、客户端配置和服务器参数调整。查询优化涉及DSL技巧、索引设计和聚合查询优化。集群层面建议采用专用节点架构，并介绍了分片分配与监控策略。最后还介绍了热温架构等高级优化技巧。通过综合应用这些方法，可
各地级市含直辖市政策DID数据 2000-2025
ppmandata的博客
09-08 200
《2000-2025年地级市数字政策DID数据集》摘要 该数据集系统收录了2000-2025年我国各地级市（含直辖市）实施的30余项数字化相关政策，包括智慧城市、数字人民币试点、公共数据开放等典型政策。数据来源于政府官网公开信息，经人工核验确保真实有效，采用DID（双重差分）形式呈现，涵盖科技金融、低碳城市、大数据试验区等重点领域指标。该数据为研究数字中国战略的地方实践效果、破解"数据孤岛"等执行难题、平衡技术效率与伦理风险提供了实证基础，适用于数字经济政策效果评估研究。数据集由数据皮皮
Kafka面试精讲 Day 10：事务机制与幂等性保证
在未来等你的专栏
09-06 1036
在数学中，幂等性指多次操作结果与一次操作结果相同。在Kafka中，幂等性Producer确保同一条消息即使因重试被多次发送，也只会被写入分区一次。核心目标：防止因网络重试导致的消息重复。核心知识点回顾幂等性通过PID + SequenceNumber实现单Producer去重事务基于2PC和实现跨分区原子写入事务必须启用幂等性，且需唯一消费者通过过滤未提交消息生产环境应结合事务与消费端幂等设计下一篇预告Day 11 将深入讲解Leader选举与ISR机制。
TDengine 时间函数 WEEKDAY() 用户手册
TDengine(老段）专注时序数据库领域
09-06 627
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Hive和Flink数据倾斜问题
像豆芽一样优秀
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Elasticsearch核心原理与面试总结
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
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第 3 讲：KAFKA生产者（Producer）详解
Melon的博客
09-05 1062
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2501_92257349的博客
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BYSJLG的博客
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多模联邦查询网关：ABP + Trino/Presto 聚合跨源数据
Kookoos的博客
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RabbitMQ 幂等性, 顺序性 和 消息积压
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C#中IEnumerable 、IAsyncEnumerable、yield
ultramand的博客
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Chad_it的博客
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