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求知若渴 虚心若愚

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原创 第6篇、Flask 表单处理与用户认证完全指南:从零到实战

本文介绍了基于Flask框架的Web开发核心技能,重点讲解了表单处理与用户认证系统实现。文章从基础HTML表单处理入手,详细展示了Flask中使用request.form获取数据的方法,并进阶到WTForms表单验证、CSRF防护等安全编程技术。主要内容包括:HTML表单与Flask的基本配合、WTForms的高级表单验证功能、Session和Cookie的状态管理机制,以及完整的用户认证系统实现方案。通过一个用户登录/注册系统的完整案例,帮助开发者掌握Flask Web开发中的表单验证、状态保持和安全防护

2025-09-26 23:57:56 1187

原创 为什么人工智能选择Python?深入解析AI界的“胶水语言“ [特殊字符]

Python成为AI领域主导语言的原因可概括为:1)完善的生态系统,提供从数据处理到模型部署的全套工具链;2)简洁语法与高效开发特性,大幅提升科研效率;3)强大的社区网络效应,形成学术与工业界的良性循环;4)卓越的扩展能力,可无缝集成高性能组件。相比之下,其他主流语言如Go、Java等在表达力、开发效率或生态完备性方面难以满足AI研发需求。Python通过"底层高性能+上层高易用"的分层设计,实现了性能与效率的完美平衡,使其成为AI领域不可替代的"胶水语言"。

2025-09-26 08:56:52 461

原创 Git 从零到一:以 Gitee 为例的实战与可视化指南

本文提供了一份Git从入门到进阶的实战指南,涵盖个人开发和团队协作全流程。内容从Git安装配置、SSH密钥生成、仓库创建等基础操作,到分支管理、冲突处理等核心技巧,并附有真实项目案例(IOT_LLM)演示两种典型协作场景。文章还包含常见问题解决方案、自动化脚本、进阶技巧(如钩子、LFS)以及可视化速查表,帮助开发者快速掌握Git的日常使用和团队协作规范。特别强调安全操作建议,如使用--force-with-lease替代强制推送,并提供了7个常用命令的简明用法对照表。

2025-09-23 21:28:18 833

原创 Kafka实战案例一:阿里云Kafka智能设备数据实时处理系统

本文介绍了基于阿里云Kafka构建的医疗设备实时数据处理系统。该系统通过Kafka的高吞吐量、低延迟特性,处理来自1000台监护设备的心率、呼吸率等生理数据(日均864万条)。系统采用智能消费策略,强制从末端开始消费以保持实时性,并实现设备类型过滤、0值数据限流等处理逻辑。架构上通过分区、消费组和偏移量管理等Kafka核心机制,确保99.9%以上的处理成功率,同时保护下游API不被压垮。该系统为医疗设备数据处理提供了高可靠、高性能的解决方案。

2025-09-22 22:30:19 875

原创 第8篇、Kafka 监控与调优实战指南

Kafka监控与调优指南摘要 本文提供Kafka监控的渐进式学习路径,适合不同阶段的读者: 初学者:通过可视化面板快速理解基础概念(如消费滞后、吞吐量) 开发者:掌握代码实现(Lag计算、吞吐量监控)与基础调优 工程师:学习生产环境部署(JMX/Prometheus/Grafana监控体系) 架构师:聚焦容量规划与最佳实践 关键内容: 核心指标:Consumer Lag(业务健康度)、吞吐量(性能瓶颈)、延迟(用户体验) 监控体系:三层架构(数据收集→存储查询→告警通知) 实践建议:提供不同业务场景的阈值配

2025-09-16 23:59:51 916

原创 第7篇、Kafka Streams 与 Connect:企业级实时数据处理架构实践指南

本文介绍了Kafka Streams与Kafka Connect在企业级实时数据处理中的协同应用。Kafka Streams作为轻量级流处理库,支持有状态实时计算和精确一次语义;Kafka Connect则提供企业级数据集成能力。文章详细解析了两者的架构原理、处理模型和API特点,并给出生产环境优化配置建议。通过实时文本分析系统案例,展示了从业务需求到技术实现的完整流程,包括处理拓扑设计、Python依赖配置等实战内容。该方案适用于实时风控、推荐引擎等场景,具有低延迟处理、弹性扩展等优势。

2025-09-11 22:10:29 736

原创 第6篇、Kafka 高级实战:生产者路由与消费者管理

这篇文章摘要: Kafka高级实战:生产者路由与消费者管理(Python版)深入探讨了Kafka的核心使用场景和优化策略。文章从生产者消息路由入手,详细讲解了分区与消息顺序保证、自定义稳定哈希分区器实现、消息头(Headers)的元数据应用,以及批量发送、压缩算法等性能优化技巧。针对大消息处理,提出了"外部存储+消息引用"的解决方案。实战部分展示了一个电商场景下用户事件顺序处理的完整实现,包括自定义用户ID分区器、消息头元数据设置和异步发送流程。文章强调Kafka只保证分区内顺序的特性,

2025-09-10 23:54:38 493

原创 第5篇、 Kafka 数据可靠性与容错机制

本文深入解析Kafka高可靠性的核心机制,重点介绍数据复制与容错设计。主要内容包括:1)数据复制机制与ISR(同步副本集合)的工作原理,包括Leader与Follower的角色分工;2)Leader选举流程,详细说明Controller的角色和选举触发条件;3)Broker宕机后的恢复过程;4)min.insync.replicas参数配置对数据可靠性的影响。文章还包含实践案例演示和代码实战,通过模拟Broker故障展示Kafka的自动恢复能力,并提供可视化工具来监控ISR状态变化。最后给出可靠性配置建议,

2025-09-10 09:03:02 533

原创 第 4 篇:消费者(Consumer)与消费者组(Consumer Group)实战指南

本文全面解析Kafka消费者与消费者组的实战应用,涵盖消费模式、分区再均衡、位移提交策略等核心概念。主要内容包括:1)Kafka的两种消费模式(点对点和发布订阅)及其融合实现;2)消费者组的分区分配策略(Range/RoundRobin/Sticky)和再均衡机制;3)位移提交的自动/手动(同步/异步)策略及适用场景;4)消息重复消费问题和顺序保证方案。文章提供完整的Python代码示例、可视化图示和运行步骤,帮助开发者深入理解Kafka消费者机制并应用于生产环境。特别包含消费者组实战案例,通过3个消费者实

2025-09-06 09:11:10 1059

原创 第 3 篇:KAFKA生产者(Producer)详解

这篇文章是一篇Kafka生产者实战指南,全面介绍了配置参数与优化策略。主要内容包括:1)通过acks、幂等性和事务机制实现不同级别的可靠性(最多一次/至少一次/恰一次);2)通过批量处理、压缩和异步发送提升吞吐性能;3)详细参数建议表与配置示例;4)提供可视化Web Demo帮助理解参数影响。文章既适合初学者快速入门,也为高级工程师提供生产环境调优方案,涵盖从基础概念到事务处理等进阶内容,是一份兼顾理论与实践的实用指南。

2025-09-05 09:23:43 1326

原创 第 2 篇:Kafka Topic 与 Partition 基础

Kafka核心机制解析:Topic与Partition 本课程深入探讨Kafka的核心机制,重点讲解Topic和Partition的设计原理及实践应用。主要内容包括: 核心概念:Topic作为逻辑分类,Partition作为物理分片,通过副本机制保证数据安全 高可用机制:Leader-Follower架构与ISR同步副本集合,确保故障自动切换 分区策略:轮询、Key Hash和自定义分区三种方式,平衡负载与消息顺序 数据存储:Segment文件结构与顺序写入机制,保证高性能持久化 实践应用:通过电商案例展示

2025-09-02 14:53:16 963

原创 第1篇、Kafka 初识与环境搭建

Kafka 简介与快速入门指南 Apache Kafka 是一个分布式消息队列和流处理平台,具有高吞吐、低延迟、可扩展等特点,广泛应用于日志收集和实时数据处理。核心组件包括生产者、消费者、Broker、Topic和分区。与RabbitMQ、RocketMQ相比,Kafka更适合大数据场景。本地环境可通过Homebrew、手动安装或Docker快速搭建,并配合Python的kafka-python库进行开发。安装完成后,可创建Topic进行消息生产消费测试,是构建分布式系统的理想消息中间件选择。

2025-09-02 10:59:30 1125

原创 [特殊字符] Odoo ERP 智能打印功能集成实践:多方案PDF导出解决方案

本文介绍了一套创新的智能打印系统,通过多技术方案实现Odoo ERP系统的高质量PDF导出功能。系统采用现代化架构,支持浏览器原生打印、客户端渲染(html2canvas+jsPDF)和服务端生成(Puppeteer)三种方案,确保跨平台兼容性和专业输出质量。核心功能包括:灵活样式管理(CSS变量)、响应式设计优化(媒体查询)、多格式支持(A4、1/4A4等)和批量处理能力。项目显著提升了打印质量(90%)、兼容性(99%覆盖)和用户满意度(98%),通过模块化设计简化定制开发,满足企业复杂报表需求。技术实

2025-08-28 23:58:22 937

原创 Odoo AI 智能查询系统

Odoo AI智能查询系统是一个基于Streamlit和阿里云DashScope的企业级数据查询解决方案。该系统通过自然语言处理技术,让用户能够用中文查询Odoo ERP系统中的各类业务数据,包括人力资源、销售、采购、库存和财务等模块。核心特性包括智能自然语言查询、双模式工作界面(数据查询和智能聊天)以及灵活的网络模式(本地/在线/智能)。系统采用Streamlit前端框架,结合阿里云DashScope的qwen-turbo模型进行查询意图识别,通过Odoo XML-RPC API获取数据,使用Pandas

2025-08-28 23:41:18 993

原创 Odoo 18 通用图片导入工具:从零到一的企业级开发实战

本文介绍了一个基于Odoo 18的企业级通用图片批量导入工具的开发实践。文章从电商、人力资源等实际业务场景出发,分析了传统图片导入方式在通用性、匹配规则、性能等方面的痛点,提出了一套完整的解决方案。 系统采用模块化设计,包括向导控制器、文件解析器、智能匹配引擎和图片处理器等核心组件。关键技术亮点包括:跨模块的通用性架构、支持复杂规则的智能匹配引擎、企业级安全机制和性能优化策略。实现上使用Python+Odoo框架,通过动态模型配置、ZIP文件流式处理、灵活的记录匹配算法等技术手段,解决了大规模图片导入的效率

2025-08-20 12:30:01 1024

原创 Odoo 18 实现企业级 AI Chat:WebSocket 架构设计与性能优化

本文介绍了基于WebSocket技术构建实时AI聊天系统的实现方案。系统采用Tornado框架提供高性能WebSocket服务,支持流式AI响应,并集成Odoo系统实现用户认证和会话管理。技术架构包含前后端分离设计,后端使用Python+OpenAI处理AI请求,前端通过原生WebSocket实现实时通信,并采用Showdown.js进行Markdown渲染。文章详细阐述了系统架构、数据流程和核心代码实现,包括用户验证、消息处理和会话记录等关键功能。该系统具有实时性强、企业级集成和良好扩展性等特点,为构建现

2025-08-16 12:14:49 984

原创 Odoo18滑块验证码系统:从设计到实现的完整技术解析

本文详细介绍了在Odoo18中构建滑块验证码系统的完整技术方案。系统采用贝塞尔曲线算法生成拼图形状,通过动态背景和抗锯齿处理增强安全性。架构包含前端交互、Odoo控制器和数据模型三部分,支持会话管理和短信验证码集成。关键实现包括:基于三次贝塞尔曲线的拼图形状生成算法、圆角矩形轮廓处理、动态凸起生成等图像处理技术,以及CaptchaSession数据模型设计。该系统在保证人机识别安全性的同时,提供了良好的用户体验,适用于现代Web应用的安全防护需求。

2025-08-16 11:29:41 749

原创 Odoo 18 企业级附件管理系统:附件上传与预览技术架构详解

Odoo 18 企业级附件管理技术方案 摘要: 本文介绍了基于 Odoo 18 的企业级附件管理解决方案,涵盖核心架构、安全机制与性能优化。系统支持多协议文件上传(HTTP Multipart/JSON Base64),提供智能图像处理引擎(实时变换/压缩/裁剪)和文档预览服务。安全方面采用多层认证体系,包括会话验证、细粒度权限矩阵(用户/记录/字段级)和CORS防护策略。技术实现包含动态配额管理、MIME类型过滤、内容安全检测等企业级功能,并通过统一错误处理框架(RESTful标准)确保系统可靠性。该方案

2025-08-15 15:04:54 954

原创 Odoo18 高性能 Nginx 配置完全指南:从安装到优化的技术实战

本文详细介绍了如何为Odoo企业级部署配置高性能Nginx反向代理方案。主要内容包括:Nginx主服务配置、长轮询和WebSocket支持、HTTPS安全加固、性能调优等关键环节。文章提供了完整的架构设计图、环境要求说明和详细的配置参数,特别针对Odoo特有的长轮询机制(8072端口)、聊天服务(8606端口)和物联网WebSocket(8909端口)等实时通信需求进行了优化配置。通过分步骤的安装指南和配置文件示例,帮助用户快速搭建可直接投入生产环境的Nginx代理方案,同时包含性能调优建议和故障排查方法,

2025-08-12 09:44:25 1250

原创 基于Tornado的WebSocket实时聊天系统:从零到一构建与解析

WebSocket实时聊天系统实现摘要 核心技术架构: 采用Tornado框架构建高性能WebSocket服务器,支持异步非阻塞通信 基于HTML5/JavaScript实现现代化Web客户端,提供实时交互体验 实现全双工通信机制,支持多用户实时消息广播 核心功能: 服务器端维护WebSocket连接池,自动处理连接/断开事件 支持自动广播用户上下线通知及实时消息转发 客户端提供自定义服务器地址、连接状态显示、消息历史记录等功能 内置心跳检测机制确保连接稳定性 技术亮点: 单TCP连接持久化,相比HTTP轮

2025-07-23 21:33:48 1202 1

原创 第4课:Flask请求与响应对象深度解析

本文介绍了 Flask 框架中请求与响应机制的核心概念,涵盖了 request 和 response 对象的使用方法。主要内容包括:获取 URL 查询参数、处理表单数据、解析 JSON 数据以及文件上传的实现。文章通过代码示例详细展示了不同类型请求的处理方式,并介绍了响应构造与错误处理的最佳实践。适合希望深入掌握 Flask 请求-响应流程的开发者学习参考,包含从基础 GET/POST 请求到 RESTful API 开发的实用技巧。

2025-07-01 11:06:33 1144

原创 第 3 课:模板渲染与 Jinja2 实战

本文介绍了Flask默认模板引擎Jinja2的核心用法。主要内容包括:1)基础语法结构(变量{{}}、控制结构{%%}和注释{##});2)常用控制逻辑如条件判断、循环遍历和过滤器应用;3)通过render_template()实现后端数据渲染;4)模板继承机制与模块化布局设计,包括base.html父模板定义、子模板扩展和组件化开发。文章通过代码示例展示了如何构建动态、可复用的网页结构,是掌握Jinja2模板开发的实用指南。

2025-07-01 09:40:25 514

原创 第2课、Flask 路由与视图函数详解

本文介绍了Flask框架中的路由系统核心概念与应用方法。主要内容包括:基础路由定义、多路由绑定技巧、动态路由参数类型转换(string/int/float/path等)、HTTP方法绑定(GET/POST/PUT/DELETE)、URL反向构造(url_for)与跳转技术。文章还提供了推荐的项目结构,涵盖视图函数、模板、静态文件等模块的组织方式。通过完整示例代码展示了如何构建一个包含多种路由功能的Flask应用,适合开发者系统学习Flask路由机制。

2025-07-01 00:18:03 1086

原创 第 1 课:Flask 简介与环境配置(Markdown 教案)

本文介绍了Python轻量级Web框架Flask的核心知识与开发实践。主要内容包括:Flask的特点(轻量灵活、开发友好、丰富生态)及与Django的对比;开发环境配置(创建虚拟环境、安装Flask);创建第一个Flask应用(路由定义、请求处理);项目结构规范与调试模式设置;进阶功能如模板渲染、JSON API和错误处理;以及开发最佳实践(虚拟环境、依赖管理、安全配置)和常见问题解答。通过示例代码和练习任务,帮助开发者快速掌握Flask的基础开发能力。

2025-06-30 23:59:59 1182

原创 Odoo API 登录认证与 session_id 获取全攻略

本文介绍了通过API模拟登录Odoo的关键技术,重点解析了session_id的获取机制。文章指出,Odoo的session_id是通过响应头Set-Cookie字段而非响应体传递,并详细演示了在Apipost和Python requests中如何正确获取和使用session_id。主要内容包括:Odoo推荐使用的/web/session/authenticate接口、标准API请求配置示例、session_id提取方法、常见问题排查方案以及Python自动化登录代码示例,为开发者提供了Odoo认证集成的完

2025-06-30 14:53:57 1358

原创 Odoo系统大型业务优化实战

Odoo大数据性能优化策略摘要 本文总结了Odoo系统应对大规模数据处理的性能优化方案,包含以下核心要点: ORM优化:通过索引设置、数据库层过滤替代Python过滤、with_prefetch权限优化提升查询效率 数据量控制:采用分页/游标加载、批量操作API、定期归档历史数据等策略处理海量记录 架构扩展:使用PostgreSQL分区表技术(按日期范围分区)实现数据水平拆分,详细演示了从备份到创建分区表的完整流程 系统维护:提供定时清理临时数据和过期日志的自动化方案 这些方法经实践验证,可有效解决Odoo

2025-06-29 15:14:43 1352

原创 Odoo 18进阶开发:打造专业级list,kanban视图Dashboard

本文介绍了如何在Odoo 18系统中为list和Kanban视图构建现代化Dashboard组件。该方案采用分层式架构,结合OWL框架与QWeb模板,实现多维度数据统计、交互式过滤和实时数据更新等功能。文章详细讲解了组件开发流程,包括JavaScript核心组件设计、QWeb模板响应式布局,以及系统模块化结构部署。该Dashboard支持状态分布与类型统计可视化,提供点击筛选交互,并采用Bootstrap 5实现美观UI,完美适配各类设备。通过XML配置与后端Python接口对接,实现了高效的数据展示与管理

2025-06-20 11:53:04 622 2

原创 第3讲、LangChain性能优化:上下文缓存与流式响应实战指南

本文介绍了基于LangChain的对话系统性能优化方案,通过多级缓存架构和智能预测机制提升响应速度。系统采用三级缓存(内存、Redis、磁盘)实现热数据快速访问,结合查询分类和模式分析进行预加载。动态资源管理根据使用率自动调整缓存策略,流式响应优化用户体验。性能监控闭环实现实时分析→自动调优→策略调整的全流程优化,可将命中情况下的响应时间控制在10-100ms。该架构有效解决了复杂对话场景中的延迟、重复计算和上下文管理问题。

2025-06-20 10:13:40 592

原创 第2讲、LangChain应用架构与核心组件:构建LLM应用的基石

摘要:本文深入探讨了LangChain框架在构建大型语言模型(LLM)应用中的关键作用。首先介绍了LangChain的分布式架构特点,包括其模块化设计、弹性扩展能力和支持多种应用模式(如RAG、Agent等)。随后详细解析了其六大核心组件:Models(支持Chat/Embedding/LLM模型)、Prompts(动态提示管理)、Indexes(文档检索)、Memory(状态保持)、Chains(流程编排)和Agents(自主决策),重点阐述了各组件功能及实际应用场景。通过代码案例展示了LangChain

2025-06-15 15:30:03 1311 2

原创 2025年最值得关注的8大AI开发框架与平台全解析

8大AI开发框架与平台概览 本文介绍了当前最具影响力的8个AI开发框架与平台,包括: LangChain - 功能全面的LLM应用开发框架,支持链式调用、工具集成和RAG crewAI - 基于多智能体协作思想的框架,适合复杂任务分解与协作 AutoChain - 专注于自动化流程建构和任务执行的框架 LlamaIndex - 专注于文档智能处理的框架 RAGFlow - 高性能检索增强生成框架 dify - 零代码AI应用开发平台 Flowise AI - 可视化AI开发平台 coze - 对话式AI开发

2025-06-10 13:45:26 5222 2

原创 Hugging Face、魔搭社区(ModelScope)与OpenRouter:AI模型平台深度对比与实战指南

特性魔搭社区、OpenRouter模型种类国际主流模型丰富中文模型更全面多家模型路由聚合接口形式自建 + 云推理本地部署 + 云推理类 OpenAI 接口聚合调用生态活跃度全球最大国内逐渐兴起社区探索活跃适合人群研究者、企业、开发者中文开发者、初学者快速集成多模型的开发者接下来,我们将对每个平台的功能特点、使用场景、具体用法和代码案例进行更深入的介绍。

2025-06-09 23:35:34 3289 2

原创 Cursor+MCP编程工具助力开发效率倍增

本文探讨了AI编程工具Cursor+MCP在开发高并发WebSocket服务中的应用效果。这套工具通过上下文感知、智能代码生成等功能,显著提升了开发效率和质量。以一个支持10万+并发的在线教育平台为例,传统开发方式需3-4周,而使用Cursor+MCP后,架构设计时间从3-5天缩短至2小时,核心代码实现时间从2-3天减至半天。案例展示了其如何解决高并发架构、内存管理等技术挑战,并通过代码示例说明了连接管理器的智能实现。该工具集成为Go语言高并发开发提供了创新范式。

2025-06-09 21:47:04 1144

原创 Python环境安装与虚拟环境配置详解

《Python多平台开发环境安装指南》摘要 本文为Python开发者提供Windows、macOS和Linux三大系统的详细安装教程与虚拟环境配置方法。主要内容包括:1) Windows系统通过官方安装程序和Chocolatey安装;2) macOS使用Homebrew、官方安装程序等途径;3) Ubuntu通过APT/PPA仓库安装;4) CentOS通过EPEL/IUS仓库配置。同时详细介绍了venv和Conda虚拟环境创建的最佳实践,并提供了环境变量配置、多版本共存等常见问题的解决方案。文档包含快速安

2025-06-09 20:30:20 2118

原创 第1课、LangChain 介绍

LangChain 是一个以大语言模型(LLM)为核心的开发框架,旨在让开发者能够更方便地将如 GPT-4 这样的模型与外部数据源和计算资源结合起来。框架目前支持 Python 和 JavaScript(TypeScript)两大主流开发语言,极大地降低了 LLM 应用开发的门槛。适用于数据科学、AI 应用、后端开发等场景。社区活跃,文档与案例丰富。

2025-06-08 23:29:38 1469

原创 第23讲、Odoo18 二开常见陷阱

本文总结了Odoo二次开发中常见的技术陷阱与解决方案。主要内容包括:1)避免直接修改官方模块,应采用继承机制扩展功能;2)正确设置动态字段默认值;3)区分onchange和depends的适用场景;4)重视权限控制配置;5)正确处理数据删除逻辑;6)掌握关系字段的规范写法;7)合理使用xpath继承视图;8)规避命名冲突。文章通过正反案例对比,为开发者提供实操指导,帮助规避常见错误,提升开发效率与系统稳定性。

2025-06-08 22:40:20 1024

原创 第1讲、包管理和环境管理工具Conda 全面介绍

Conda是一个开源的跨平台包管理和环境管理系统,最初由Anaconda公司开发,现已成为数据科学和科学计算领域的重要工具。它支持多语言包管理、环境隔离和依赖解析,适用于Windows、macOS和Linux平台。Conda生态系统包括包管理器、隔离环境、软件包存储库(如conda-forge)以及发行版(如轻量级的Miniconda和预装大量科学计算包的Anaconda)。Miniconda因其体积小、高度可定制而特别适合服务器部署和生产环境。Conda在处理复杂依赖关系、提供二进制包安装和确保跨平台一致

2025-06-07 23:27:40 945

原创 第23讲、Odoo18 邮件系统整体架构

Odoo 18邮件系统开发指南 本文全面介绍了Odoo 18的邮件系统架构与应用实践。主要内容包括: 系统架构解析:核心模型如mail.mail、mail.template等的作用与关系 邮件发送方式: 通过模板批量发送(推荐业务场景使用) 手动构建邮件对象发送 记录关联的消息通知 配置与管理: 邮件模板的XML定义与变量替换 SMTP服务器配置方法 开发实践: 审批流程自动发邮件的实现示例 常见问题排查方案 邮件发送的最佳实践 扩展功能: 邮件队列与异步处理 附件添加 多语言模板支持 本文结合具体代码示例

2025-06-07 15:10:54 1113

原创 第22讲、Odoo18 QWeb 模板引擎详解

Odoo QWeb 模板引擎是Odoo系统的核心组件,用于XML/HTML内容生成。本文介绍了QWeb的核心指令(如t-foreach、t-if等)、应用场景(Web视图、PDF报表、控制器网页)及其工作原理。通过门户表单案例演示了QWeb在数据提交和存储中的实际应用,展示了如何结合控制器实现业务逻辑。文章还提供了开发调试建议,帮助开发者高效使用QWeb构建各类模板功能。

2025-06-07 14:22:00 1582

原创 第21讲、Odoo 18 配置机制详解

Odoo系统配置机制详解:res.config.settings与ir.config_parameter模型 摘要:本文深入解析Odoo 18中两大关键配置模型的工作原理与应用实践。ir.config_parameter作为底层键值存储模型,负责持久化系统参数;而res.config.settings则提供管理员友好的UI表单接口。通过完整开发实例,展示了从Python字段定义到XML视图扩展的配置项实现流程,包括布尔型开关和多对一关系字段的典型配置方法。文章还提供了多公司参数隔离、类型转换等进阶技巧,以及

2025-06-06 23:24:45 1426

原创 第20讲、Odoo 18 翻译机制与 PO 文件详解

摘要: Odoo 18 的国际化(i18n)与本地化(l10n)功能基于 GNU gettext 标准,采用 PO 文件管理多语言内容。本文详解其翻译机制,包括 PO 文件结构(POT模板与语言文件)、自动/手动字符串提取方法(视图、代码标记等)、翻译加载原理(用户偏好、缓存优化),以及 AI 辅助翻译等新特性。重点覆盖字段、菜单、HTML 内容的翻译类型,变量处理与复数规则,并提供 PO 文件管理、前后端翻译一致性及常见问题解决方案。最佳实践强调上下文注释、AI+人工校对和多语言测试,为开发者提供全面的多

2025-06-05 13:57:42 1626

Git 从零到一:以 Gitee 为例的实战与可视化指南

Git 从零到一:以 Gitee 为例的实战与可视化指南

2025-09-23

第8篇、Kafka 监控与调优实战指南

本项目提供了: - **完整的技术博客**:从基础概念到生产落地的最佳实践 - **优化的生产者/消费者代码**:支持高吞吐量和低延迟两种模式 - **实时监控系统**:基于 Prometheus 和 Flask 的监控服务 - **可视化演示页面**:交互式的监控面板和性能对比 - **一键演示运行器**:统一管理所有组件的启动和停止

2025-09-16

Kafka 高级实战:生产者路由与消费者管理

Kafka 高级实战:生产者路由与消费者管理

2025-09-10

第5篇、 Kafka 数据可靠性与容错机制

在分布式消息队列系统中,**数据可靠性** 与 **容错能力** 是核心指标。Kafka 作为高吞吐、可扩展的流式处理平台,依靠副本复制、Leader 选举和 ISR 机制,保证了在节点故障时消息依然能够可靠传输与消费。

2025-09-10

第 3 讲:KAFKA生产者(Producer)详解

第 3 讲:KAFKA生产者(Producer)详解

2025-09-05

Kafka Topic 与 Partition 学习代码

# Lesson 2: Kafka Topic 与 Partition 基础 ## 课程概述 本课程深入讲解 Kafka 的核心机制:Topic 和 Partition。通过理论学习和实际操作,掌握分区的设计原理、分区策略、数据存储模型以及性能优化技巧。 ## 学习目标 - 理解 Topic 和 Partition 的设计原理 - 掌握 Leader/Follower 机制和故障恢复 - 学会选择合适的分区策略 - 了解 Kafka 数据存储和性能优化 - 能够进行分区相关的故障排查 ## 文件说明 ### 核心文件 - **`lesson_two.md`** - 完整的课程文档,包含理论知识、架构图解和实操指南 - **`common.py`** - 公共工具库,提供稳定的 Producer/Consumer 创建函数 ### 代码示例 - **`lesson_two_producer.py`** - Producer 演示程序 - 轮询分区策略演示 - Key Hash 分区策略演示 - 批量发送演示 - 自定义分区器示例 - **`lesson_two_consumer.py`** - Consumer 演示程序 - 多分区消息消费 - 分区统计和分析 - 手动 offset 提交 - Consumer Group 协调 - **`lesson_two_admin.py`** - 集群管理工具 - Topic 创建、删除、查看 - Consumer Group 监控 - 集群健康检查 - 性能指标统计 - **`lesson_two_benchmark.py`** - 性能测试工具 - Producer/Consumer 性能测试 - 分区策略性能对比 - 延迟测试 - 并发性

2025-09-02

odoo18登录验证的图片滑块验证功能代码

图像生成验证:测试各种参数配置下的拼图和背景图像生成质量,确保视觉效果和技术指标的一致性 跨设备交互测试:验证在PC端、移动端、平板设备上的拖拽操作体验,确保响应精度和操作流畅度 精度校验测试:测试位置验证算法在不同容错阈值下的准确性和误判率,优化用户体验 短信投递测试:验证短信服务的成功率、延迟和失败重试机制,确保验证码的可靠送达

2025-08-16

基于Tornado的WebSocket实时聊天系统

功能概述 本模块旨在构建一个功能完善、易于理解和扩展的WebSocket实时聊天系统。它由服务器端和客户端两部分组成,实现了多用户实时通信、消息广播、连接管理等核心功能。整个项目结构清晰,便于开发者快

2025-07-23

第4课:Flask请求与响应对象深度解析

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2025-07-01

第 3 课:模板渲染与 Jinja2 实战

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2025-07-01

Transformer 的 Encoder 和 Decoder 流程,包括位置编码、注意力机制、因果性 Mask、残差连接与 LayerNorm,打包成一个可视化 Streamlit 应用

功能简介 这个 Streamlit 应用将包含以下模块: 位置编码可视化 输入最大序列长度和维度,展示 Positional Encoding 的正弦余弦曲线。 自注意力计算演示 输入一组 token,展示其 self-attention 权重矩阵。 Masked Attention 动画 动画展示 Decoder 中 Masked Attention 的计算过程与屏蔽区域。 因果性建模可视化 输入一个句子,查看其每一步生成时关注的上下文。 残差连接 + LayerNorm 流程图 可视化每一层的残差路径和归一化流程。

2025-05-17

L1-8、Prompt提升提问质量的实用技巧(Tips)

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2025-04-22

Flask AI Chat 是一个基于 Flask 框架开发的实时聊天应用,集成了 OpenAI 的 GPT 模型,提供流式响应的聊天体验 该应用允许用户与名为 "Melon" 的 AI 助手进行交

Flask AI Chat 是一个基于 Flask 框架开发的实时聊天应用, 集成了 OpenAI 的 GPT 模型,提供流式响应的聊天体验。该应用允许用户与名为 "Melon" 的 AI 助手进行交互, 获取即时的回复和帮助。 ## 技术栈 - **后端**: - Flask:Web 应用框架 - Flask-SocketIO:提供 WebSocket 支持,实现实时通信 - OpenAI API:集成 GPT 模型进行对话生成 - Python 环境变量管理:使用 dotenv 加载配置 - **前端**: - HTML/CSS:页面结构和样式 - JavaScript:客户端交互逻辑 - Socket.IO:实现与服务器的实时通信 - Marked.js:解析 Markdown 格式 - Highlight.js:代码语法高亮 ## 项目结构 ``` flask_ai_chat/ ├── app.py # 主应用入口文件 ├── templates/ # HTML 模板 │ └── index.html # 主页面模板 ├── static/ # 静态资源 │ └── js/ # JavaScript 文件 │ └── socket.io.js # Socket.IO 客户端库 ├── demo/ # 演示相关文件 └── .env # 环境变量配置文件(需创建) ``` ## 功能特点 1. **实时聊天**:使用 WebSocket 技术,提供流畅的实时对话体验 2. **流式响应**:AI 回复实时流式显示,

2025-04-15

这是一个智能AI助手的UI设计原型,使用HTML、Tailwind CSS和Font Awesome构建

这是一个智能AI助手的UI设计原型,使用HTML、Tailwind CSS和Font Awesome构建。设计包含六个主要界面: 欢迎/登录页面:简洁的引导页面,包含应用标题、AI助手图标和开始使用按钮。 主聊天界面:典型的聊天应用布局,顶部有用户信息,中间是消息区,底部是输入栏。展示了AI与用户的对话示例,包括打字动画和消息气泡设计。 设置界面:分为基本设置、AI设置和账户三个区块,提供语言、通知、主题等自定义选项,以及AI模型和创造性等AI相关设置。 聊天记录列表:显示置顶对话和最近对话,每个对话项包含头像、名称、最新消息和时间。 个性化助手选择:提供不同专业领域的AI助手选择,包括学习教育、文案创作、编程开发等,以及创建自定义助手的选项。 AI能力展示:介绍AI助手的主要功能,包括知识问答、写作、编程与开发、语言与翻译等能力,并提供使用示例。 整体设计采用蓝绿色系作为主色调,界面简洁现代,响应式布局适配不同设备。

2025-04-15

SpeakUp 是一款基于 AI 技术的英语口语学习助手应用,旨在帮助用户通过个性化学习和实时对话练习提升英语口语能力

# AI 英语口语学习助手 APP 原型设计 ## 项目概述 SpeakUp 是一款基于 AI 技术的英语口语学习助手应用,旨在帮助用户通过个性化学习和实时对话练习提升英语口语能力。 ## 技术栈 - HTML5 - Tailwind CSS - Font Awesome 图标库 - 响应式设计 ## 功能模块 ### 1. 欢迎界面(Welcome Screen) - 应用程序介绍 - 快速开始选项 - 用户登录入口 ### 2. 主页面(Home Dashboard) - 用户欢迎信息 - 学习进度概览 - 口语流利度 - 发音准确度 - 词汇量统计 - 练习建议卡片 - 餐厅对话 - 旅行会话 - 商务英语 - 继续学习模块 ### 3. 课程分类(Lesson Categories) - 热门分类展示 - 日常对话(15课) - 商务英语(12课) - 旅行英语(10课) - 学术英语(8课) - 个性化推荐课程 - 餐厅会话 - 购物表达 - 社交英语 ### 4. 课程详情(Lesson Detail) - 课程概述 - 学习目标 - 课程结构 - 词汇介绍 - 对话练习 - AI 角色扮演 - 进度追踪 ### 5. 口语练习(Speaking Practice) - 实时对话模拟 - 场景化练习 - 练习活动选择 - 角色扮演 - 发音练习 - 视频对话 - 即时反馈分析 ### 6. AI 反馈(AI Feedback) - 综合评分展示 - 详细分析报告 - 发音评估(8/10) - 语法分析(9/10) - 词汇使用(7/10) - 改进建议 - 练习建议 ### 7. 个人档案(Profile) - 用户信息展示 - 学习统计 - 完成课程

2025-04-14

ODOO15产品介绍资料

ODOO15产品应用,以及在当前企业中使用情况。

2022-08-24

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