人工智能入门-R语言数据分析与数据挖49

解读summary

ß残差统计量：

ß残差第一四分位数（1Q）和第三分位数（Q3）有大约相同的幅度，意味着有较对称的钟形分布。

ß系数：

ß标记为Estimate的列包含由普通最小二乘法计算出来的估计回归系数。

ß标记为Std.Error的列是估计的回归系数的标准误差。

ß如果一个变量的系数是0，那么该变量是无意义的，它对模型毫无贡献。因此需要了解，真正的系数为0的可能性有多大？这是t统计量和P值的目的，在汇总中被标记为t value和 Pr(>|t|)。

ßP值估计系数不显著的可能性，有较大P值的变量是可以从模型中移除的候选变量。