回溯算法 + 剪枝专题

       回溯算法,相比大家再熟悉不过了,全排列、八皇后、迷宫问题、人狼羊菜过河、人鬼渡河等问题都可用回溯算法解决,但我们如何解决这类问题呢?
       回溯实质上也是枚举,即可尝试所有情况,我们来看一张图:
在这里插入图片描述
       画的不是很标准,但勉强能看,这是一棵满 n 叉树,可以借用此模型来理解回溯算法,即层层深入,直到叶子节点(底层)才返回,返回上一父节点,继续进入下一节点,直至遍历完整棵满 n 叉树。
       代码架构如下:

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

int n, x[1024], cnt = 0;//x[]存放排列内容 

void OutPut()
{
	printf("%d :", ++cnt);
	for(int i = 1; i <= n; ++i) printf("%d ", x[i]);
	putchar('\n');
}

void Full_Permutation(int k)
{
	if(k > n) OutPut();
	else
	{
		for(int i = 1; i <= n; ++i)
		{
			x[k] = i; 
			Full_Permutation(k + 1);	
		} 
	}
}

int main()
{
	scanf("%d", &n);
	Full_Permutation(1);
	return 0;
}

       这是最简单也是最初的回溯模型,即无任何条件限制(没有剪枝),但如果我们要输出全排列,即每个数字均不相同,这时需要进行剪枝,即在for循环下卡住对应的条件即每位数字不相等,与前面的数字一一比较即可。
       全排列(未优化)

void OutPut()
{
	printf("%d :", ++cnt);
	for(int i = 1; i <= n; ++i) printf("%d ", x[i]);
	putchar('\n');
}

//
if(Prune(k, i))//剪枝 
{
	x[k] = i; 
	Full_Permutation(k + 1);	
} 

       关键点来了,这我需要每次都与前面记录的数相比较,付出了 O ( n ) O(n) O(n)级别的代价,那我能否在一开始采用一个一维数组记录它是否被纳入x[]数组中呢?
       答案当然可以
在这里插入图片描述
       我们来看一下我所框住的这两棵子树,注意你的标记数组为全局共享并不是那一颗子树所专有的,所以当你遍历完一棵子树时,理应释放,以供另另一个子树继续使用,否则全部都标记为1时(已占用),按理如就只能得到一个值,因为已标记为1其它子树无法使用
       优化如下:

		if(Prune(i))//剪枝, 该数字是否被用 
		{
			x[k] = i;
			book[i] = 1; 
			Full_Permutation(k + 1);
			book[i] = 0;//全局数组共享,置 0 以便满n叉树的其它子树使用	
		}

       if()条件语句内即为剪枝,卡一个条件,它能否继续深入即是否满足我所设置的条件,我可以再举几个例子

纯净串、暗黑串:
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

int n, cnt = 0;
char x[1024]; 
//只限于A, B, C三类 
int Prune(int k, int i)
{
	if(k > 2 && x[k - 2] != x[k - 1] && x[k - 1] != i + 'A' && x[k - 2] != i + 'A') return 0;
	else
	{
		return 1;	
	} 
}

void OutPut()
{
	printf("%d :", ++cnt);
	for(int i = 1; i <= n; ++i) printf("%c", x[i]);
	putchar('\n');
}

void Full_Permutation(int k)
{
	if(k > n) OutPut();
	else
	{
		for(int i = 0; i <= 2; ++i)//A, B, C 
		if(Prune(k, i))//剪枝 
		{
			x[k] = i + 'A'; 
			Full_Permutation(k + 1);	
		} 
	}
}

int main()
{
	scanf("%d", &n);
	Full_Permutation(1);
	return 0;
}

八皇后问题:
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

int n, x[1024] = {0}, cnt = 0;
int a[1024] = {0}, b[1024] = {0}, c[1024] = {0}; 
//  优化方案 
int Prune(int k, int i)
{
	if(a[i] || b[k + i] || c[k - i + n]) return 0;
	else
	{
		return 1;
	}
}

void OutPut()
{
	printf("%d\n", ++cnt);
	for(int i = 1; i <= n; ++i)
	{
		for(int j = 1; j < x[i]; ++j)      printf("* ");
		printf("Q ");
		for(int j = x[i] + 1; j <= n; ++j) printf("* ");
		putchar('\n');
	}
	putchar('\n');
}

void Eight_queens(int k)
{
	if(k > n) OutPut();
	else
	{
		for(int i = 1; i <= n; ++i)
		if(Prune(k, i))//剪枝 
		{
			x[k] = i;
			a[i] = b[k + i] = c[k - i + n] = 1; 
			Eight_queens(k + 1);
			a[i] = b[k + i] = c[k - i + n] = 0; 
		} 
	}
}

int main()
{
	scanf("%d", &n);
	Eight_queens(1);
	return 0;
}

       最后来一个重头戏,走迷宫问题,我要求所给迷宫的从左上角 -> 右下角 的全部路径,同样也可以用回溯法解决,它只有四个方向,上、下、左、右,此时为满 4 叉树,在剪枝时注意:
       1.它不是墙壁
       2.它没有走过
       3.它没有出界
       在回溯处理时,回退的不仅路径,还有标记是否走过、和记录的坐标点,在到达右下角输出即可
       废话不多说,上代码:

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
//给定一个r x c大小的矩阵, #代表墙, . 代表路, 求其最短路径 
int r, c;//矩阵大小
int num1[101], num2[101], total = 0;//存储数据
int wayr[4] = {0, 0, 1, -1}, wayc[4] = {1, -1, 0, 0};//进行移动
bool mark[101][101];//路径标记 
char maze[101][101];//迷宫 
bool check(int x, int y)//判断是否出局 
{
	if(x <= 0 || y <= 0 || x > r || y > c) return false;
	return true;
}

void println()//输出函数 
{
	printf("(1,1)");
	for(int i = 1; i <= total; ++i)
	{
		printf("->(%d, %d)", num1[i], num2[i]);	
	}
	putchar('\n');	
} 

void search(int x, int y)//搜索函数,用于遍历迷宫 
{
//	回溯
	for(int i = 0; i < 4; ++i)//i = 0、1、2、3 下、上、右、左四个方向
	{
		if(!mark[x + wayr[i]][y + wayc[i]] && check(x + wayr[i], y + wayc[i]) && maze[x + wayr[i]][y + wayc[i]] == '.')//判断是否走过、为墙、超过边界 
		{
			x += wayr[i];//行变换 
			y += wayc[i];//列变换
			++total;
			num1[total] = x;   //记录行号 
			num2[total] = y;   //记录列号 
			if(x == r && y == c) println();//已到右下角
			mark[x][y] = true; 
			search(x, y); 
			mark[x][y] = false;//回溯 
			--total;//行列号的记录回退
			x -= wayr[i];//行 回退 
			y -= wayc[i];//列 回退	
		}	
	} 
}

int main()
{
	scanf("%d %d", &r, &c);
	for(int i = 1; i <= r; ++i)
	for(int j = 1; j <= c; ++j)
	{
		if(j == 1)  scanf(" ");
		scanf("%c", &maze[i][j]);	
	}
	mark[1][1] = true;//标记起点,已走过 
	search(1, 1);
	return 0;	
} 
/*
5 4
.###
...#
##.#
#...
#...
*/

在这里插入图片描述
       当如果求其最短路径,则一次比较所得到的路径,找出最短的一个路径即可,这也是回溯算法的一个典型应用。

### 关于回溯算法的C++实验资料或教程 回溯算法是一种通过探索解空间树来解决问题的方法,通常用于解决组合优化问题、约束满足问题以及路径搜索等问题。以下是关于如何获取和理解回溯算法在C++中的实现及相关资源的信息。 #### 回溯算法的核心概念 回溯算法基于深度优先搜索的思想,在求解过程中逐步构建解决方案,并在发现当前部分解无法构成最终解时立即返回上一步继续尝试其他可能的选择[^1]。这种方法特别适用于那些可以通过递归分解成子问题的情况。 #### 实现回溯算法的关键要素 - **状态表示**:定义每一步的状态及其变化方式。 - **剪枝条件**:设置合理的终止条件以减少不必要的计算量。 - **递归调用**:利用函数自身的嵌套调用来模拟决策过程的不同分支。 下面是一个简单的N皇后问题的C++代码示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; bool isSafe(const vector<int>& board, int row, int col) { for (int i = 0; i < row; ++i) { if (board[i] == col || abs(board[i] - col) == abs(i - row)) { return false; } } return true; } void solveNQueensUtil(int n, int row, vector<vector<string>>& solutions, vector<int>& board) { if (row == n) { vector<string> solution(n, string(n, '.')); for (int i = 0; i < n; ++i) { solution[i][board[i]] = 'Q'; } solutions.push_back(solution); return; } for (int col = 0; col < n; ++col) { if (isSafe(board, row, col)) { board[row] = col; solveNQueensUtil(n, row + 1, solutions, board); } } } vector<vector<string>> solveNQueens(int n) { vector<vector<string>> solutions; vector<int> board(n, -1); // 初始化棋盘 solveNQueensUtil(n, 0, solutions, board); return solutions; } ``` 上述代码展示了如何使用回溯法解决经典的 N 皇后问题[^2]。它通过逐行放置皇后并验证安全性的方式实现了完整的解集枚举功能。 #### 获取更多学习材料 对于希望深入研究此主题的学习者来说,可以参考一些在线平台上的动态规划与回溯专题讲解视频[^3]。这些资源不仅提供了理论基础还附带实际操作案例分析,非常适合初学者入门以及进阶练习之需。
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