DFS算法专题(二)——穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝【OF决策树】

画出决策树，记住：决策树越详细越好！！！
设置全局变量(全局变量的设置因题而异)，本题设置二维数组ret为返回值，记录全部的全排列；数组path记录路径；布尔类型的check数组实现剪枝操作
对于递归函数，我们仍然要站在宏观角度，聚焦于某一层要做的事来设计
DFS算法，不可避免的就是回溯、剪枝与函数出口等细节问题的考虑
对于本题回溯的设计，在dfs完下一层，回到当前层后，再进行恢复现场的操作(删除下一层在path中的数据)，注意：本题需要对path和check均进行回溯操作
对于本题剪枝的设计，通过布尔数组的判断，判断数组中数据可否放进路径path中
对于本题递归函数的出口，将path中存放数据的数量和nums数组长度相比较，若相等，则添加到ret中。

2.2.2 算法代码

class Solution {
    List<List<Integer>> ret;
    List<Integer> path;
    boolean[] check;
    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        ret = new ArrayList<>();
        path = new ArrayList<>();
        check = new boolean[nums.length];
        dfs(nums);
        return ret;
    }
    public void dfs(int[] nums) {
        //函数出口
        if(path.size() == nums.length) {
            ret.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }

        for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if(!check[i]) {
                path.add(nums[i]);
                check[i] = true;
                dfs(nums);
                //将下一层中的相关数据删除 -> 回溯 -> 恢复现场 -> 1.path 2.check
                //add新数据时，递归仍然在本层中，add的是本层i位置处的新数据，
                //dfs完后，i仍然为本层add时的数据的下标，
                //此时回溯要将path和check恢复现场
                path.remove(path.size() - 1);
                check[i] = false;
            }
        }
    }
}