引言
本期介绍了一种新的元启发式优化算法--青蒿素优化算法Artemisinin optimization,AO。该算法的灵感来自于疟疾的青蒿素药物治疗过程,该过程涉及全面根除人体内的疟疾寄生虫。该成果于2024年5月4日在线发表在中科院2区SCI 期刊Displays。
受青蒿素治疗疟疾疗效的启发,提出了一种名为青蒿素优化(artemisinin Optimization, AO)的元启发式算法,可有效解决优化困境。AO包括三个优化阶段:模拟全局探索的全面消除阶段,局部开发的局部清除阶段,以及增强算法逃避局部最优能力的后巩固阶段。
1. 初始化。和其他算法一样,采用随机初始化方式:
2. 全面消除阶段。在疟疾治疗的初始阶段,给病人更大剂量的药物,以迅速控制疾病的进展。青蒿素一旦被吸收,就会随着血液被输送到人体的各个部位而扩散到全身。药物在体内的分布受血流、血管通透性和药物与蛋白质的结合亲和力等因素的影响。
3.局部清除阶段。目标是消除体内任何残留的疟疾寄生虫,防止其繁殖和疟疾症状的复发。
4.后巩固阶段。对疾病的严重程度漠不关心和治疗期间的松懈是危险的有害因素。由于病情的改善,患者可能会逐渐降低对疟疾的警惕,减少用药频率和剂量,甚至停止治疗,这可能导致疾病复发。
AO伪代码:
参考文献
Chong Yuan, Dong Zhao, Ali Asghar Heidari, Lei Liu, Yi Chen, Zongda Wu, Huiling Chen,Artemisinin optimization based on malaria therapy: Algorithm and applications to medical image segmentation,Displays,2024,102740.
https://doi.org/10.1016/j.displa.2024.102740.
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2024年优化算法-青蒿素优化算法Artemisinin optimization(附Matlab代码)
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