weixin_44028734的博客

前期已分享390多种基础优化算法（根据“没有免费的午餐”，。所以很多学者根据自身的专业问题需求，对基础优化算法进行了改进和提升，以期获得更为优秀的性能。本期分享另一个2025年5月最新改进策略--Thinking Innovation Strategy 思维创新策略（TIS），该成果发表在著名SCI期刊 Applied Soft Computing （JCR1区，中科院2023年1区，2025年2区）。TIS是一个即插即用策略，

独创【一行破万法】：85种优化算法改进策略，仅需一行代码，改进效率up up，无敌好用

前期已分享375多种基础优化算法（根据“没有免费的午餐”，。所以很多学者根据自身的专业问题需求，对基础优化算法进行了改进和提升，以期获得更为优秀的性能。在这里发布了的“”的改进策略。代码详细提供了示例算法和参考文献，曾经30天改进1个算法，如今1天改进30个！​佳点集理论源自我国著名数学家华罗庚。假设Hs是s维欧氏空间的单位立方体，其中存在点集：​它的偏差满足：​其中C(r，ε)是常数，只与r，ε(ε>0)有关。那么Pn(k)称为佳点集，r称为佳点集。佳点集r的值为：​。

已分享375多种基础优化算法（根据“没有免费的午餐”，。所以很多学者根据自身的专业问题需求，对基础优化算法进行了改进和提升，以期获得更为优秀的性能。利用可以缓解优化算法在大规模优化问题中存在早熟收敛、易陷入局部最优和收敛精度低的缺点。，暂取名：mutation_HHO.m。。算法最大迭代次数为300次，种群数50，在上进行测试。为快速验证算法，。点击run.m运行即可改进的HHO与原始HHO算法对比。

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每次导师问出“这周进度如何？”的时候，仿佛整个空气都凝固了，周围的空气分子都在紧张地等待你的回答。这不仅仅是一个简单的问题，这是一场关于时间和空间的较量，是一次关于智慧和勇气的考验，更是一场关于生存和发展的博弈。古话说的好：“遇事不决，量子力学”，如果实在没进度，不妨来学学加一点量子力学的东西。的灵感来源于量子力学和粒子群的轨迹分析。轨迹分析表明，粒子群中的每个粒子都围绕其局部吸引子振荡并收敛，或者说，每个粒子都处于束缚态。

的灵感来源于量子力学和粒子群的轨迹分析。轨迹分析表明，粒子群中的每个粒子都围绕其局部吸引子振荡并收敛，或者说，每个粒子都处于束缚态。在QPSO中，假设粒子具有量子行为并处于束缚态，并进一步假设粒子被以其局部吸引子为中心的量子势阱所吸引，从而具有新的位置随机更新方程。量子粒子群QPSO采用波函数(Schrödinger方程)描述粒子状态，替换了原有PSO中的位置和速度。因此，使用以下两个方程中的一个来更新粒子的位置：其中α为控制系数，u是在[0,1]范围内使用均匀分布的随机数。

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根据“没有免费的午餐”，没有一个单一的群体智能优化算法可以解决所有的优化问题，每一个群体智能优化算法都有局限性和限制。所以很多学者根据自身的专业问题需求，对基础优化算法进行了改进和提升，以期获得更为优秀的性能。在这里发布了超过的“一行破万法”的改进策略。代码详细提供了示例算法和参考文献，无论老手还是新手，。代码简单，清晰，集成度高，彻底告别上述改进没思路，难度大，bug多，调试难的各种困境，真正做到“一行破万法”。曾经30天改进1个算法，如今1天改进30个！

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已分享375多种基础优化算法（根据“没有免费的午餐”，。所以很多学者根据自身的专业问题需求，对基础优化算法进行了改进和提升，以期获得更为优秀的性能。利用可以缓解优化算法在大规模优化问题中存在早熟收敛、易陷入局部最优和收敛精度低的缺点。，暂取名：mutation_HHO.m。。算法最大迭代次数为300次，种群数50，在上进行测试。为快速验证算法，。点击run.m运行即可改进的HHO与原始HHO算法对比。