weixin_43951831的博客

step1：显卡驱动安装本机含一张集显以及一张3080，ubuntu装好后，系统默认使用集显，打开 设置-详细信息 部分即可查看故先安装NVIDIA的显卡驱动，打开 软件与更新（software & update）- 附加驱动选择对应版本的驱动即可详细信息，可在终端中，输入 nvidia-smi 即可查看附：集显和独显之间的切换（独显一般更为费电）（1）图形化界面切换，终端输入nvidia-setting选择 NVIDIA（Performance Mode) 或 In...

集成学习通过结合规则，使用一系列弱学习器来组成一个强学习器集成学习通常有两个步骤，ensemble generation 和 ensemble integration ，通常在两个步骤之间会有一个 pruning process 剪枝过程ensemble generation是使用训练数据获得多个弱学习器的过程，产生的弱学习器叫做 base learner/models 基学习器，可以是同构的也可以是异构的，通常同构的情况更容易分析，所以较为普遍，有两种方式可以获得基学习器，序列化的或者说串行产

最初下载xgboost 用的是 pip install xgboost 但是不知道为什么，无法 import xgboost ，报错了然后上网搜了下给出的是 conda remove xgboost ，但是出现了我依然不知道为什么，我明明刚刚下了，无法导入，删除也找不到，应该是跟寻址相关之后只需要输入conda install py-xgboost发生了很多很多事情后，再 import xgboost 就成了这里回顾一下上面的likely cause，我觉得这个xgbo.

Pandas 是 python 的一个数据分析包，最初作为金融数据分析工具而开发，为时间序列分析提供了很好的支持。主要数据结构包括Series（一维数组）、Time-Series 以时间为索引的Series、DataFrame（二维的表格形式数据结构）、Panel（三维数组，可以为认为是DataFrame的容器）、Panel4D（4维）、PanelND（N维）简介、安装官网：https...

损失是一个数值，表示对样本而言模型预测的准确程度。如果模型的预测完全正确，则损失为零，反之损失会很大。训练模型的目标是从所有的样本当中，找到一组损失较小的权重与偏差。其“损失较小”的考量取决于具体需要损失函数L1损失： 基于模型预测的值与标签的实际值之差的绝对值L2 损失： 平方损失MSE均方误差标签是我...

学习一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能，这就是学习监督学习supervised learning 指从标注数据中学习预测模型。标注数据表示输入输出的对应关系，预测模型对给定的输入产生相应的输出。监督学习的实质是学习输入到输出的映射的统计规律。监督学习的应用主要在三个方面：分类、标注和回归分类监督学习从数据中学习一个分类模型或分类决策函数，称为分类器（...