前言: Hello大家好,我是Dream。 今天来学习一下如何基于mnist数据集取得最高的识别准确率,本文是从零开始的,如有需要可自行跳至所需内容~ 本文目录: 1.调用库函数 2.调用数据集 3.选择模型,构建网络 4.编译 5.数据增强 6.训练 7.画出图像 8.输出 9.结果 源码获取 说明:在此试验下,我们使用的是使用tf2.x版本,在jupyter环境下完成 在本文中,我们将主要完成以下这个任务: 基于mnist数据集,尽量取得更好的识别准确率。注意,要使用非训练集内容,通过evaluate方法得出准确率 1.调用库函数 import tensorflow