Python 点云生成高程模型图(DSM)

本文介绍了DSM(Digital Surface Model)的概念,它用于表示地表地形及物体的数字化高度信息。通过激光雷达或摄影测量技术获取数据。接着展示了如何使用Python进行环境配置,包括laspy、numpy等库,以及提供的代码示例,最终实现DSM的生成并进行了结果可视化。

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一、什么是DSM?

  DSM(Digital Surface Model)是一种数字高程模型,通常用于描述地表地形的数字化表示。它是由一系列离散的高程数据点组成的三维地形模型,其中每个点都具有其相应的高程值。
  DSM主要用于获取和分析地表地形特征,比如山脉、河流、湖泊等,以及建筑物、植被和其他人工或自然物体的高度和形状。它通常通过激光雷达(LiDAR)或光学立体摄影测量技术来获取。与DEM(Digital Elevation Model)有所不同,DEM只表示地面的高程,而DSM则包括地面以及地面上的物体(如建筑物、树木等)的高程。因此,DSM比DEM更全面地描述了地表地形。

二、python代码

2.1 环境配置

pip install laspy
pip install numpy
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

2.2 代码示例

import laspy  # 读取点云
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