python 数字图像处理之Lee滤波器

一、介绍

  Lee滤波是SAR 图像滤波常采用的一种滤波方法，通过滑动窗口获得图像局域统计特征进行滤波处理，从而实现噪声去除。该滤波算法易于实现，实时性较好，虽然许多优秀的滤波算法被提出，目前 Lee 滤波算法仍然是应用最为广泛的一种噪声抑制方法。

二、原理

  Lee 滤波的算法原理是基于乘性的斑点噪声模型，并且假定该模型是完全发育的斑点噪声乘性模型(表现在图像上，斑点处于均匀区域或弱纹理区域，且斑点噪声与图像信号不相关)。针对完全发育斑点噪声模型，Lee 滤波算法中将斑点噪声看作是一个均值为1的平稳噪声，并使用了滤波窗口内的样本均值和方差作为先验均值和方差。
  计算公式如下：

三、python代码（实现方法）

  通过python编写代码实现：

import cv2