记录搭配环境

conda_create

已于 2023-09-26 11:24:36 修改

阅读量243

点赞数

文章标签：经验分享

于 2023-07-06 10:39:01 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43849406/article/details/131569409

版权

本文提供了CUDA、cuDNN以及PyTorch和torchvision的下载及安装步骤，包括使用Anaconda进行环境配置，以及遇到问题如importtorchvision时的解决方法，如卸载并重新安装Pillow。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述
cuda下载https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

cudnn下载https://developer.nvidia.com/cudnn
cudatoolkit安装包地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
Pytorch和torchvision安装包地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/

conda create -n pytorch1.7.1-gpu python=3.8 在这里插入图片描述

activate pytorch1.7.1-gpu
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda install C:\Users\DELL\Downloads\torchvision-0.8.2-py38_cu110.tar.bz2
conda install C:\Users\DELL\Downloads\pytorch-1.7.1-py3.8_cuda110_cudnn8_0.tar.bz2

在这里插入图片描述

conda install C:\Users\DELL\Downloads\cudatoolkit-11.0.221-h74a9793_0.tar.bz2
conda install pytorch1.7.1 torchvision0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch