什么都干的派森

【代码】修正大模型输出格式的方法。

【代码】python操作selenium的简单封装。

【代码】原生JS常用方法总结。

【代码】Python封装cryptography对称加密方法。

该代码用于统一期刊不规范的issn格式，并筛选出错误的issn。

盘符存在盘符有权限尽量不放C盘具体实现方法如下 ↓。

查阅资料后发现，对于视频是 m3u8 格式的文件 , QT 安装包自带的 QWebEngineView 是不支持在线解码的，所以播放不了，大致和 html5 视频播放技术的相关版权有关，具体不深究。ps：编译过程需要依赖指定环境，且流程相对复杂，编译时间较长，网上有很多类似的编译方法，可以自行去搜，我就不贴别人的链接了。使用 pyqt、pyside 的 QWebEngineView 编写的浏览器无法播放html页面中的视频。

安装 1.5.0 版本的 pandas。安装 xlrd>=2.0.1 的版本。xls xls xls

【代码】Python获取本机内外网ip地址。

随便找个网页打开控制台，将前端 js 部分复制上去回车，可以看到如下返回结果。

打印了下面这段输出，说明 nvidia-docker 安装成功了。检查一下宿主机cuda和容器cuda版本是否对应。nvidia-docker 一般容器启动命令如下。安装 nvidia-docker。部署gpu服务的关键参数是。启动一个简单的容器测试一下。参考nvidia官方。centos安装方法。ubuntu安装方法。

安装步骤如下检查系统有没有cuda支持的GPU检查系统是否支持检查ggc是否安装。

登录路由方法 server_router/admin.py。根路由方法 server_main.py。

Kmeans是聚类算法中较为简单的一种，简单但实用，有如下优势和缺点：优势算法简单，便于使用（算法仅需要考虑一个分类数量K即可）适合常规数据集（最好是线性可分的数据集）适合不适合缺点K值难以确定（因为是无监督训练，没有标签，所以难以确定最终要聚成几个类，不过还是有一个方法可以尽可能的确定大致的聚类数量，就是通过k值增加时，所有数据点跟其质心的距离平方总和的变化趋势来确定——后续代码中有详细讲解。同时聚类的最终结果还需要人为给出合理的解释，如果解释不通，那这个聚类结果多半没有什么意义）

【代码】Vue使用Echarts建立知识图谱。

内网安装第三方包的应用场景，一般是一些需要在没网的环境下进行开发的情况。这些环境一般仅支持本地局域网访问，所以只能在不下载任何第三方包的情况下艰难开发。将当前应用依赖的第三方包提前下载到本地，拷贝到单机环境下安装，但是不能一个个下载安装，那样效率很低，具体参考以下代码，如有更好的办法希望大佬指点。

任务目标：根据统计在csv中的房屋属性相关数据，预测房屋最终成交价格数据集：《住宅属性数据集》，自取数据集字段解释：这个文件中有字段详细说明↓。

图片数据训练时如果遇到图片损坏的情况可能会导致训练终止，可以加入这个方法进行处理检查图片是否损坏：损坏返回True, 没坏返回False:param img_path: 图片路径:return:''' break_flag = False # 判断图片是否完全损坏 if not imghdr . what(img_path) : # raise Exception(123) print(f'图片完全损坏: {

datasets 包的 load_dataset 方法可以直接从目录下加载数据集并分成训练、验证load_dataset 很好用，但是对加载的目录有层级要求，如下上面这个结构就可以直接使用 load_dataset 加载并训练，非常方便速度也快，但是唯一的难处就是这个结构有些复杂，要把图片存成对应目录其实很费劲，于是针对这个问题，

实现三个功能：1. 图片按指定大小等比缩放2. 图片转为RGB三通道3. 图片短边用黑色补齐

ps：创建镜像名为 ub2004py371chm101chmdr101 标签为 latest 的镜像，从当前路径下的 DockerFile 文件打包。要先下载一个支持 linux 的 浏览器 和 浏览器驱动，我这里下载 chrome+chromedriver。

会使用 electron 将 vue 项目打包成 exe【参考文章】会使用 python 的 fastpai 编写服务【参考文章】

定义标签与对应结果互相转换的字典【分类数量有变化时此处相应的跟着修改】 id2label = {"NEGATIVE" : 0 , "POSITIVE" : 1 } # 指定微调模型结构，num_labels指定几分类 from transformers import AutoModelForSequenceClassification , TrainingArguments , Trainer。

2.启动容器ps：注意端口占用，当前部署在 8080 端口上了，确保宿主机端口未被占用，不行就换其他端口ps：用户名和密码都是 admin，一会用于登录，其他随便填5.下载一个官方提供的样例数据库【可跳过】ps：此步国内无法访问，一般下载不了，能下的就下，不能下的跳过就行了，一会配置自己的数据库7.访问登录页面ps：注意端口是上面自己配置的端口，账号密码是 admin依次点击 Settings → Database Connections点击 DATABASE 就可以配置自己的数据库了

1. python3.2之后可以使用concurrent.futures这个很方便的多线程模块，官网文档在这[https://docs.python.org/3.7/library/concurrent.futures.html#module-concurrent.futures](https://docs.python.org/3.7/library/concurrent.futures.html#module-concurrent.futures)但文档写的不太通俗，于是总结了一个通用的案例，如下3

费老鼻子劲了main.js 导入 websocket 方法app.vue的 2.FastApi部分创建 /utils/WebSocketManager.py创建 /server.py三、测试启动vue项目，访问 http://127.0.0.1:8010/ 【根据vue具体启动路径决定，也可能不是8010端口】F12打开控制台可看到如下内容每五秒钟会打印一次心跳检测结果【前后端通过websocket完成一次信息传递与接收】打开python控制台，

python在数组中随机取值有现成的方法，但是要给每个随机值被取到的概率加权重的话，可以参考下面这个方法。

【代码】Python操作ES的简单封装。

余弦函数向量内积曼哈顿距离欧几里得距离dotProductl1norml2norm。

一、前言二、实现1.创建执行脚本【start.py】2.创建windows批处理文件【start.bat】3.创建windows批处理文件的快捷方式并添加到开机启动【start.bat - 快捷方式】三、测试

seleniumseleniumseleniumselenium

虽然理论上只要是对称加密都会被破解，但是这么闲的人应该比较少加密速度有些慢【都是for循环，如有矩阵运算的加密算法应该会提升很多】，但是加密结果还不错，基本上把图片都摇匀了。

可以直接参照官网https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/packaging-projects/不过官网打包完直接上传 PYPI 了，国内网速不允许呀，即使上传成功了，你每次 pip 安装自己的包也要等好久，目前有两个解决办法：ps：这篇文章采用的是第二种方法2.项目结构ps：README.mdsetup.pyps:LICENSE 文件可以参照官网给出的许可证示例https://choosealicense.com/......

Fake-Useragent模块总是报一些奇怪的错误，于是自己写了一个随机UAimport randomUSER_AGENTS = [ "Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50", "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) App