centos7安装cuda和nvidia-driver

已于 2023-11-15 22:09:23 修改
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分类专栏： python高级 服务部署 Python 文章标签： 服务器
于 2023-11-15 21:35:42 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43721000/article/details/134419305
版权
本文档详细介绍了如何在CentOS7上安装CUDA和NVIDIA驱动，包括检查GPU支持、安装gcc、下载CUDA、安装依赖、卸载旧版驱动以及验证安装效果的步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

文章目录

前言

如果不是 centos7 的 linux，可以直接参考官方文档安装其他系统的 cuda，但是文档很长需要耐心 ↓
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html

1.检查系统有没有cuda支持的GPU

lspci | grep -i nvidia

在这里插入图片描述
我这里是一张 v100

2.安装gcc

检查ggc是否安装


                

                
                
        

         

    

  


        

            

                

                

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centos 如何安装nvidia-container-runtime

				
			

			

				

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centos7上安装 nvidia-docker2

				
			

			

				

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在 CentOS 7 上设置 Docker


			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
linux（centos7)离线安装A100显卡驱动cuda/cudnn 以及解决docker not select device driver...gpu

				
			

			

				

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					04-23
					
					6271
					
				

			

		

		

			
				
1.确认GPU型号和操作系统版本，本示例中以A100以及操作系统为Centos 7.9进行操作。准备GPU驱动和CUDA 11.2软件包，在nvidia官网进行驱动包和CUDA包下载链接:linux系统均选择 Linux 64-bitCUDA Toolkit选择最新版本如您需要老版本CUDA，请前往老版本CUDA下载本示例中使用CUDA 11.2。

			
		

	





	

		

			

				
					
Centos 7 安装 Nvidia GPU 驱动

				
			

			

				

					zhihuichen的博客
				

				

					10-27
					
					2310
					
				

			

		

		

			
				
一、 安装准备
前提服务器上有支持CUDA的Nvidia GPU，查看支持CUDA的GPU列表：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
查看Linux服务器是否有GPU的简单命令（查看显卡信息）：
lspci | grep -i nvidia

验证系统是否是受支持的Linux版本
uname -m && cat /etc/redhat-release

验证系统是否有GCC编译环境，没有的话需要先安装GCC.
gcc -v

二、 开始安装


下载驱

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
Centos 7安装 NVIDIA CUDA Toolkit

					
最新发布

				
			

			

				

					weixin_45162906的博客
				

				

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Centos 7安装 NVIDIA CUDA Toolkit

			
		

	





	

		

			

				
					
centos7安装cuda10.2

				
			

			

				

					小树苗
				

				

					06-14
					
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因为GPU服务器显卡驱动安装了10.2的版本，所以cuda驱动也要安装10.2。

			
		

	





	

		

			

				
					
CentOS7安装NVIDIA显卡驱动+CUDA+CuDNN

				
			

			

				

					专注于Python编程技术的分享与交流，致力于帮助开发者提升编程技能，解决实际问题，探索Python的无限可能。
				

				

					06-21
					
					7815
					
				

			

		

		

			
				
官网下载对应版本：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。1.下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download。2.取消选中Driver ，已经安装了显卡驱动之后，这里会导致冲突报错，一定要取消！测试 CUDA 命令，显示如下证明成功！#安装显卡版本过低错容易出现以下错误。执行以下命令，检查cudnn的安装。如出现以下输出，则安装成功。#用sh命令安装CUDA。cuda版本和驱动版本。...

			
		

	





	

		

			

				
					
CentOS 7安装N卡驱动和CUDA和cuDNN

				
			

			

				

					fj_changing的博客
				

				

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CentOS 7安装N卡驱动和CUDA和cuDNN，CentOS 7安装NVIDIA显卡驱动和CUDA和cuDNN

			
		

	





	

		

			

				
					
Centos7配置深度学习环境 CUDA 11.8+PyTorch 2.2.2

				
			

			

				

					x737686314的博客
				

				

					08-20
					
					2742
					
				

			

		

		

			
				
但如果是普通用户安装，需设定安装路径为用户主目录下，光标移动到Change Toolkit Install Path按回车，手动修改安装路径后按回车退出路径配置界面。根据自己要求选择服务，我们只安装CUDA Toolkit 11.8，光标分别移动到Driver、CUDA Demo Suite 11.8、CUDA Documentation 11.8，按空格键，去掉选择。光标移动到Done按回车，退出配置界面，回到开始界面，光标移动到Install按回车，开始安装，安装完成如下图。

			
		

	





	

		

			

				
					
CentOS7安装NVIDIA GPU驱动程序和CUDA工具包

				
			

			

				

					flyfish_breaking的博客
				

				

					04-03
					
					1022
					
				

			

		

		

			
				
检查GPU型号查看linux系统版本禁用nouveau安装依赖。

			
		

	





	

		

			

				
					
centos下nvidia-docker2环境安装离线安装资料包

				
			

			

				

					07-24
				

			

		

		

			
				
本离线安装资料包提供了在CentOS上安装NVIDIA-Docker2的步骤，尤其适合网络环境不稳定或者需要离线安装的场景。  首先，你需要确保系统已经安装了Docker。在CentOS中，可以通过以下步骤安装：  1. 更新系统软件包： ...

			
		

	





	

		

			

				
					
【CUDA-1】centos7安装CUDA

				
			

			

				

					春秋繁露
				

				

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准备
CUDA 版本：10.0
安装包

cuda_10.0.130_410.48_linux.run
cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz

检查硬件环境

检测系统是否已安装 GPU，执行命令：

lspci | grep -i nvidia

输出类似如下信息表明已安装 GPU ：
03:00.0 VGA compatible controller: NVID...

			
		

	





	

		

			

				
					
CentOS 7下安装CUDA 11.2.2

				
			

			

				

					程序人生
				

				

					07-18
					
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CentOS7下Nvidia驱动、CUDA、cuDNN安装

			
		

	





	

		

			

				
					
CentsOS-7安装CUDA和CUDNN

				
			

			

				

					zzq0505的博客
				

				

					08-18
					
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Centos-7安装CUDA和CUDNN

			
		

	





	

		

			

				
					
CentOS7安装cuda7

				
			

			

				

					BeautyGao的专栏
				

				

					07-27
					
					2975
					
				

			

		

		

			
				
centos 7上先不用安装显卡驱动，cuda中自带了显卡驱动程序。可以用cuda中自带的显卡驱动程序。
1、centos7上blacklist.conf的位置是在/usr/lib/modprobe.d/dist-blacklist.conf
      注释掉：#blacklist nvidiafb
      添加blacklist：
blacklist nouveau
option

			
		

	





	

		

			

				
					
NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 Linux CentOS 7 在线安装指南

				
			

			

				

					
				

				

					08-15
					
					9077
					
				

			

		

		

			
				
本文是在线安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包方式，省去挑选对应正确安装包的烦恼。

			
		

	





	

		

			

				
					
基于Centos7安装cuda 10

				
			

			

				

					忘记旧账号的运维~
				

				

					10-26
					
					5030
					
				

			

		

		

			
				
gpu 驱动安装

			
		

	





	

		

			

				
					
centos7安装cuda

				
			

			

				

					GUANYX的博客
				

				

					01-14
					
					7930
					
				

			

		

		

			
				
拿到一个已经安装好驱动的服务器，在此基础上安装了cuda8.0.记录安装过程

1.首先下载cuda8.0

我采用的是本地先在官网上下载对应版本的cuda，然后利用了xshell的文件传输插件xftp上传到了服务器

cuda各版本连接https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive



2.安装

$ chmod +x NVIDIA-Linu...

			
		

	





	

		

			

				
					
1.centos7 安装显卡驱动、cuda、cudnn

				
			

			

				

					malingyu的专栏
				

				

					09-27
					
					4102
					
				

			

		

		

			
				
在网站选择对应版本：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。说明，cuda文件夹的内容与cuda-11.1文件夹的内容是一样的。找到2230号码，进入如下网址，找到显卡具体型号。生效，source  ~/.bashrc。步骤3：根据型号下载显卡驱动。其中有是否32位，选择否。解压后文件夹为：cuda。步骤2：查询显卡版本。步骤3：配置环境变量。

			
		

	





	

		

			

				
					
centos离线安装nvidia-docker toolkit

				
			

			

				

					01-03
				

			

		

		

			
				
### CentOS 离线环境中 NVIDIA Docker Toolkit 的安装

#### 准备工作
为了在离线环境中成功安装NVIDIA Docker Toolkit，在线机器上需下载必要的RPM包以及依赖项。确保获取到所有必需文件，包括但不限于`nvidia-container-toolkit`及其依赖库。

对于CentOS系统而言，主要涉及以下几个组件的准备：

- `nvidia-driver`
- `nvidia-container-toolkit`
- `libnvidia-container-tools`
- `libnvidia-container1`

这些工具允许容器化应用程序访问主机上的GPU硬件加速功能[^3]。

#### 下载所需软件包
在线计算机执行如下命令来收集所需的rpm文件：
```bash
yumdownloader --resolve nvidia-container-toolkit libnvidia-container-tools libnvidia-container1
```

这一步骤会自动解析并下载指定程序连同其全部依赖关系至当前目录下。将此目录中的所有.rpm文件传输给目标离线服务器。

#### 安装过程
一旦所有必要文件被传送至无网络连接的目标机，则可通过以下指令完成部署：
```bash
yum localinstall *.rpm -y
```

该命令能够处理本地存储于同一路径下的多个rpm包，并解决它们之间的相互依存问题。

确认Docker守护进程配置正确支持新的运行时环境。编辑或创建位于`/etc/docker/daemon.json`的JSON格式配置文档，加入下列内容以激活NVIDIA特定设置：
```json
{
    "default-runtime": "nvidia",
    "runtimes": {
        "nvidia": {
            "path": "nvidia-container-runtime",
            "runtimeArgs": []
        }
    }
}
```

重启Docker服务使更改生效：
```bash
systemctl restart docker
```

验证安装成果可借助官方测试镜像来进行简单检验：
```bash
docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi
```

如果一切正常，上述操作应当返回有关已安装显卡的信息列表而不是报错消息[^1]。

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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