Python在字典中获取带权重的随机值

已于 2022-11-30 10:14:19 修改
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分类专栏： Python python高级 文章标签： python 开发语言
于 2022-11-30 10:03:12 首次发布
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本文介绍了如何在Python中实现字典元素的加权随机选择，为每个值赋予不同的选取概率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

文章目录

一、前言

python在数组中随机取值有现成的方法，但是要给每个随机值被取到的概率加权重的话，可以参考下面这个方法

二、实现方式

import random

def random_with_weight(data_dict):
    sum_wt = sum(data_dict.values())
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关于带权随机数，为了帮助理解，先来看三类随机问题的对比： 1. 已有n条记录，从中选取m条记录，选取出来的记录前后顺序不管。 实现思路：按行遍历所有记录，约隔n/m条取一个数据即可 2. 1类情况下，还要求选取出来的m条记录是随机排序的 实现思路： 给n条记录，分别增加一列标记，值为随机选取的1至n之间的不重复数据。 3.区别于1,2类问题， 如果记录是有权重的，如何结合权重去随机选取。 比如A的权重为10， B的权重股为5， C的权重为1， 则随机选取4个时可能应该出现AABB。 第3类问题
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